[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter3

说明：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter4

说明：神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear optimization
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter5

说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模-Design BP_Adaboost strong classifier based- the company' s financial early warning modeling
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter7

说明：RBF网络的回归--非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of the return
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter8

说明：GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测-GRNN network---- forecast based on generalized regression neural network cargo forecasts
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter11

说明：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价-Classification of discrete Hopfield neural networks- Research Capacity Evaluation
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter13

说明：LIBSVM参数实例详解 -Detailed examples LIBSVM parameters
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter14

说明：基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别-Data classification based on SVM prediction- Italian wine species identification
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[人工智能/神经网络/遗传算法] PSOSA5

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高- particle swarm optimization with simulated annealing
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter15

说明：SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能-SVM parameter optimization- how to better enhance the performance of the classifier
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter18

说明：基于SVM的图像分割-真彩色图像分割-SVM-based image segmentation- true color image segmentation
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[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter19

说明：基于SVM的手写字体识别 -SVM-based handwriting recognition
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