[人工智能/神经网络/遗传算法] Neural-Network-Algorithm

说明：神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法 -Neural network learning approach for real values, discrete values ​ ​ or provide a strong method to measure the robustness of the objective function
<初雪夜空> 在 2024-11-08 上传 | 大小：462kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] engine_model

说明：simulink自己做的发动机模型，仅供参考-simulink do their own engine model for reference
<冯佳俊> 在 2024-11-08 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Glowworm-swarm-optimisation

说明：荧火虫简单算法(GSO:Glowworm swarm optimisation)，适用于求极值问题-Glowworm swarm optimisation
<liwenquan_168> 在 2024-11-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] find_all_cells_common_sub

说明：运用最大公共子串法进行组学数据序关系分析-omic data patten anlysis
<no name> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] fuzzypidan

说明：对反应釜温度对反应釜温度实施PID模糊控制，结合传统的PID控制利用模糊规则实现，跟踪效果比较好-Implemented on the reactor temperature PID fuzzy control, combined with the traditional PID control using fuzzy rule implementation, better tracking results
<蓝之晴> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 111.ZIP

说明：基于混合储能的并网光伏电站有功分级控制策略-Based on hybrid energy storage and grid-connected photovoltaic power plant active hierarchical control strategy
<mm201441> 在 2024-11-08 上传 | 大小：521kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 222.ZIP

说明：基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计-Li-ion battery hybrid energy storage system based on the state of charge and discharge control strategy design
<mm201441> 在 2024-11-08 上传 | 大小：738kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AntColony

说明：旅行商问题，蚁群算法的matlab实现，根据信息素浓度进行最优路径的选择。-TSP and ANTcode
<youyou> 在 2024-11-08 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] hillclimbing

说明：爬山算法的matlab实现，经典入门，初学者可以看看。-hillclimbing code
<youyou> 在 2024-11-08 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter1

说明：简单的BP神经网络代码，在别人的基础上改动的-good math lab about DLX
<赵猛> 在 2024-11-08 上传 | 大小：366kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FCN-GRNN_mat

说明：简单FCM_grnn神经网络代码，在别人的基础上改动的-good math lab about bp
<赵猛> 在 2024-11-08 上传 | 大小：26kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_LM

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 -Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, namely LM optimizatio
<石勇> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0