[人工智能/神经网络/遗传算法] 122

说明：用遗传算法求函数的最大值MATLAB程序-Genetic algorithms function maximum MATLAB program
<张中> 在 2024-10-10 上传 | 大小：74752 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] sonarnlJustLocalization

说明：Pioneer3-DX的声纳定位程序，在MobileSim运行机器人仿真，运行程序就可以实现定位功能，只需要修改配置，就可以支持linux和windows编程-Sonar positioning program Pioneer3-DX, in MobileSim running robot simulation, run the program location function can be achieved only need to
<苏青> 在 2024-10-10 上传 | 大小：538624 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] feixianxingqiugen

说明：用matlab实现牛顿迭代算法，通过输入初值x0,精度e和l，以及最大迭代次数，输出结果近似根和迭代次数-Newton iterative algorithm, using matlab approximate root of the number of iterations through the input of the initial value x0 accuracy e and l, and the maximum numbe
<dipingxian> 在 2024-10-10 上传 | 大小：149504 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP

说明：BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AreaII

说明：使用面积法辨识一个二阶系统，辨识结果准确，速度快。-Area method
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Levy

说明：levy法编制辨识程序，基本精确辨识了系统各个参数，因为误差准则的原因，系数略有差别。-Levy method prepare identification procedure, basic accurate identification of each parameter of the system, because the cause of the error criterion, a slightly different coef
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RLS

说明：仿真对象如下： 其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型： 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信 -he simulation object is as fol
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RFM

说明：辨识所使用的数据长度保持不变，每增加一个新数据就抛掉一个老数据，使参数估计值始终只依赖于有限个新数据所提供的新消息，克服了遗忘因子法不管多老的数据都在起作用的缺点，因此该算法更能有效的克服数据饱和现象。-Identify the use of data length remain the same, every time you add a new data will throw away an old data, make the p
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RCLS

说明：在最小二乘参数估计值的基础上，引进补偿项σW2C-1D Ø 0，则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说，RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of th
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RELS

说明：增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RIV

说明：适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] cor_ls

说明：把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较
<张鹏> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0