资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] network-selection
说明:一种基于业务的网络选择算法(有代码和PDF文件)-network selection<王泽航> 在 2025-01-21 上传 | 大小:409kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明:改进遗传算法实现九宫算法,很好的遗传算法的学习例子-Improved genetic algorithm Jiugong algorithm, a very good example of genetic algorithm learning<guyan> 在 2025-01-21 上传 | 大小:296kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TSP00022304
说明:基于广度优先搜索解决TSP问题,可以删除,添加边和节点-TSP based on breadth-first search to solve the problem, you can delete, add edges and nodes<liuxin> 在 2025-01-21 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TSP-8grid
说明:人工智能实验,基于遗传算法TSP 八数码 解决传教士—野人问题的递归程序 等问题-Artificial intelligence experiments, based on genetic algorithm to solve TSP eight digital missionaries- Savage problem issues such as recursive program<liuxin> 在 2025-01-21 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] monituihuo
说明:模拟退火算法教程,本教程很有效果,希望大家有帮助-Simulated annealing algorithm tutorial<Li> 在 2025-01-21 上传 | 大小:1.15mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlabpathplanning1
说明:粒子群最优算法栅格法处理移动机器人最短路径-Grid Particle Swarm Optimization Algorithm for Mobile Robot shortest path Treatment<太子> 在 2025-01-21 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] svm
说明: 神经网络与支持向量机的比较程序绝对好用。 神经网络与支持向量机的比较程序绝对好用。-wen can use it. wen can use it. wen can use it. wen can use it.wen can use it.<111> 在 2025-01-21 上传 | 大小:82kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] XorProblemBasedOnBpNet
说明:本程序主要实现了基于Bp神经网络来实现了异或逻辑,即基于BP神经网络的简单的分类技术。-Solving the Xor problem based on BP nerual net work.<彩云追月> 在 2025-01-21 上传 | 大小:635kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] CYBER-MICE-PARTY-
说明:电子老鼠走迷宫的模拟过程 包括友好的展示界面-Electronic Mouse Maze of the simulation process including the friendly display interface<李鑫> 在 2025-01-21 上传 | 大小:349kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] gaoshixiaoyuan
说明:高斯消元法,可以随意改变方程组的行列数,用数组来存储矩阵的系数-Gaussian elimination, can be changed at the ranks of the number of equations, using an array to store the coefficient matrix<甄巧> 在 2025-01-21 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab-Genetic-Algorithm
说明:遗传算法,里面有关于matlab的几个基本的比较基础的程序,适合初学者,最后综合介绍了遗传算法-Genetic Algorithm<徐伟> 在 2025-01-21 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] car_pole_system_upload_ver
说明:Reinforcement Learning 中以 Q learning 學習的倒單擺實驗。以x,x_dot,theta,theta_dot作為狀態參數 state,利用model模擬之結果做Q值更新,產生Q table,對學習平衡控制。結果以csv檔作為輸出,可以由使用者作圖觀察變化。-Reinforcement Learning , utilize Q learning for An inverted pendulum system<王曉明> 在 2025-01-21 上传 | 大小:309kb | 下载:0