资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] Swarmintelligence
说明：群智能，一群算法等多种群智能优化算法，有助于智能控制和最有寻解-Swarm Intelligence, a group of swarm intelligence algorithms and other optimization algorithms, intelligent control and the most help to find solutions<zhangsanqiang> 在 2024-11-20 上传 | 大小：5.87mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] china45
说明：C++实现TSP问题求解,带有图形界面，程序比较全面发展，界面美观-TSP Problem<李军> 在 2024-11-20 上传 | 大小：510kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] NETWORKING
说明：Networking bible for Anna University MNM Jain college of engineering thoraipakkam . Written by prasanna and suruta karthik<Paavam> 在 2024-11-20 上传 | 大小：558kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] NewAntProject
说明：一个蚁群算法 解决tsp问题的，里面有75个50个30个 结点的例子。把该文件附加到源文件下就可以了。-Tsp ant colony algorithm to solve a problem, there are 75 to 50 of 30 nodes example. The document attached to the source files under it.<li> 在 2024-11-20 上传 | 大小：1.02mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] hongkongADS
说明：香港中文大学ADS教程，注意是繁体。ADS 简明教程，值得一看-The Chinese University of Hong Kong ADS tutorial, attention is traditional.<zhangwentao> 在 2024-11-20 上传 | 大小：1.73mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AI_SourceCode
说明：人工智能算法-AI SOURCECODE<summerist> 在 2024-11-20 上传 | 大小：11.67mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] parzen
说明：这是模式识别的一个大作业，其中包括了parzen窗的原理，算法和源程序，还有对结果的分析。-This is a great job of pattern recognition, including parzen window theory, algorithms and source code, as well as the results of the analysis.<辛力> 在 2024-11-20 上传 | 大小：135kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PCA
说明：这是一个PCA人脸识别算法的matlab编程语言，自己写的大家可以参考一下，当然还可以继续改进，互相学习，供大家分享。-This is a PCA face recognition algorithm matlab programming language, write your own you can refer to, of course, can continue to improve, learn from each other<辛力> 在 2024-11-20 上传 | 大小：4kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MAS-based_expert_system_development_tool
说明：结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术，给出基于MAS（ Multi-agent System）的专家系统开发工具的系统结构和 设计，并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言，在分布式网络环境下，实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统，运行效果良好。 -MAS-based expert system development tool<NICK> 在 2024-11-20 上传 | 大小：39kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] rentiyundongjiquxuexizongshu
说明：机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques<张巧生> 在 2024-11-20 上传 | 大小：471kb | 下载：0