资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] LKH2.0.5 改进算法
说明:linkernighan改进算法<wtfcapshaw@163.com> 在 2011-05-02 上传 | 大小:813.46kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 二进制遗传算法Fortran
说明:这是一个Fortran77编写的标准遗传算法,采用了二进制编码方式,小生境技术等,含有源代码,设置参数比较多,但是解释的比较详细。<happypx1987@gmail.com> 在 2011-05-03 上传 | 大小:38.32kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] java based CRF implementation
说明:java based CRF implementation<zy_vxd> 在 2011-05-05 上传 | 大小:1.69mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LS-SVM
说明:一个很实用的最小二乘支持向量机程序包(LS-SVMlab1.5)<zxq0923@126.com> 在 2011-05-07 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] HOW TO DO RESEARCH 采用模板匹配的方法识别手势
说明://修改后能运行的程序,但是结果好像不是很好 //我的机子是赛扬600,超频到900在用,内存是256sdram,刚才调的时候居然 //内存不够用了,又很多地方需要改进,如果有时间,我会把改了的重新上传 //还有个问题就是,偶尔会定位到我的脸上,估计是我的脸长的太像手了 : ) //采用模板匹配的方法识别手势 //这次修改了内存消耗猛增的bug,但是仍然有小幅增长,只要测试时间在半个 //小时之内,一般不会出现内存不足的提示。 //修正<Bagarah> 在 2011-05-11 上传 | 大小:4.48kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 支持向量机算法及其代码实现
说明:支持向量机(SVM),起初由vapnik提出时,是作为寻求最优(在一定程度上)二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法,它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间,然後建立一个线性判别函数(或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面,参考异或那个经典例子)。假如SVM没有明确定义核函数,高维空间中任意两点距离就需要定义。<ben_qiang> 在 2011-05-12 上传 | 大小:34kb | 下载:0