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[人工智能/神经网络/遗传算法218_aubt

说明:本代码是基于面部感情特征提取的一种遗传算法,-The code is based on the facial feature extraction of the feelings of a genetic algorithm,
<yinglun> 在 2024-11-13 上传 | 大小:4.62mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法gatbx

说明:matlab遗传算法工具箱源码及例子。很好的源代码和例子。易学易懂。-It s a Matlab code for Genetic Algorithm.
<zero> 在 2024-11-13 上传 | 大小:653kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Eclat_Combine1

说明:频繁模式数据挖掘之Eclat方法,FPtr-Frequent pattern of data mining methods Eclat
<黄舒颖> 在 2024-11-13 上传 | 大小:642kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ID3

说明:用c++java语言来实现经典id3算法的决策树的合集-tree
<cheng> 在 2024-11-13 上传 | 大小:22kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法pso.pdf

说明:微粒群算法的电子书,本书是由太原科技大学曾建潮教授等人编写的,比较系统的阐述了当前微粒群优化方面的研究成果和进展。-Particle Swarm Optimization of e-books, this book is written by Taiyuan University of Science and Technology Professor Zeng Jianchao and others prepared to compar
<苗彦江> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1.91mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法kmeans

说明:Kmeans算法实现带有标签的聚类的算法-Algorithm Kmeans tagged clustering algorithm
<wen> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1.02mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bpshenwang

说明:该程序是在BP神经网络中实现函数的拟合,拟合效果比较好-The program is in the BP neural network to achieve the fitting function,fitting the effect of better.
<燕子> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法pso

说明:微粒群算法是今年发展起来的优化算法,广泛应用于物流,交通。可以解决VRP,TSP等经典问题-Particle swarm algorithm is developed to optimize this algorithm, widely used in logistics, transportation. Can solve the VRP, TSP, such as the classic problem
<juchengyu> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1.91mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法rbf

说明:RBF的MATLAB源程序,可以更改输入-RBF MATLAB
<马地彪> 在 2024-11-13 上传 | 大小:14kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法KPCA

说明:
<郭飞> 在 2024-11-13 上传 | 大小:201kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法gabpfault

说明:基于遗传算法优化的Bp算法,很好的例子,给大家一个参考-Based on genetic algorithm optimization Bp algorithm, a good example, a reference to all
<hejizhu> 在 2024-11-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法RBFAdaptive

说明:机械手RBF网络自适应控制,是个很好的例子,可以借鉴的-RBF convergence than the BP neural network, and can avoid local optimum, can be used for classification, function approximation
<yu lei> 在 2024-11-13 上传 | 大小:140kb | 下载:0
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