[人工智能/神经网络/遗传算法] 基于BP网络算法的齿轮箱故障诊断程序

说明：基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。(Based on BP neural network fault diagnosis MATLAB code, pro test is effective, welcome to download.)
<ONLY~娟> 在 2024-11-07 上传 | 大小：17kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Caffe-Python-Tutorial-master

说明：深度学习下的卷积神经网络 剪枝算法 CNN(Deep learning Prune for CNN Deep learning Prune for CNN)
<m_12> 在 2024-11-07 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Python深度学习.pdf+代码

说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
<wangjindian00> 在 2024-11-07 上传 | 大小：23.96mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RNN_matlab

说明：用Matlab实现了最基本的RNN神经网络(Matlab to achieve the most basic RNN neural network)
<yijihujihu> 在 2024-11-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] is_pos_answer_intents_classifies

说明：判断一句话是否定句还是肯定句，基于神经网络（pybrain）分类肯定句与否定句，开放了训练代码和样本数据，供读者自行修改样本进行训练(Is a sentence positive or negative?)
<xiaofangfang> 在 2024-11-07 上传 | 大小：320kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 卷积层，池化层样例

说明：tensorflow框架下的卷积层，池化层说明与样例，代码(Convolution layer, pooling layer illustration and sample code)
<445493> 在 2024-11-07 上传 | 大小：39kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 循环神经网络

说明：tensorflow框架下的循环神经网络实例代码，前向传播方式(Recurrent neural network instance code under tensorflow fr a mework, forward propagation mode)
<445493> 在 2024-11-07 上传 | 大小：107kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] seq2seq样例

说明：tensorflow框架下的交叉熵计算代码，序列到序列预测实例代码(Cross entropy calculation code, sequence to sequence prediction code)
<445493> 在 2024-11-07 上传 | 大小：11.8mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bag2matlab-master

说明：ROS bag convert to mat
<wonkeun youn> 在 2024-11-07 上传 | 大小：23kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] matconvnet-1.0-beta25

说明：matconvnet-25编译好的文件，确保放到matlab里面可以正常运行。(Matconvnet-25 compiled files to ensure that the Matlab can run normally.)
<Hlf_A> 在 2024-11-07 上传 | 大小：2.47mb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] pytorch-a2c-ppo-acktr-master

说明：改代码为ACKTR代码，该算法比传统的TRPO和DQN在运行速度和计算量都有很大的提升(scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation)
<丽丽=LL> 在 2024-11-07 上传 | 大小：194kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] dbn-master

说明：度信念网络是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。(The degree belief network is a probability generation model. Compared with t
<xiji> 在 2024-11-07 上传 | 大小：14.68mb | 下载：0