[人工智能/神经网络/遗传算法] ga-SIMPLE

说明：/求下列元素的最大值：目标函数max=f(x1,x2)=x1*x1+x2*x2 取值范围在{1，2，3，4，5，6，7} //本算法在选择时使用：轮盘赌选择法、交叉时使用：单点交叉。 -A maximum of the following elements: objective function Max = f (x1, x2) x1+ x2 = x1** x2.Scope in,2,3,4,5,6,7 {1}This alg
<张烨> 在 2024-11-13 上传 | 大小：57kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] soft-sensor

说明：rbf神经网络软测量matlab程序，svm软测量matlab程序-RBF neural network soft measurement Matlab procedures, SVM soft Matlab procedures
<赵涛岩> 在 2024-11-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CPP-Neural-Networks-and-Fuzzy-Logic

说明：C++ NN programming book
<Sergey> 在 2024-11-13 上传 | 大小：1.11mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] A_Field_Guide_to_Genetic_Programming.pdf

说明：Genetic programming book
<Sergey> 在 2024-11-13 上传 | 大小：2.32mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] perceptron_basic

说明：感知机基础实现，数据是二维线性可分数据,数据样例随机生成的-realise of basic perceptron
<海> 在 2024-11-13 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] perceptron_dual

说明：感知机算法的对偶形式，数据已经在文件中集成，数据是二维线性可分数据，运行产生超平面分类-Perceptron algorithm dual form, the data has been integrated in the file, the data is linearly separable two-dimensional data, run generating hyperplane classification
<海> 在 2024-11-13 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] NN

说明：implementation of feed forward neural network for classification. using dataset UCI machine learning pima-diabetes-implementation of feed forward neural network for classification. using dataset UCI machine learning pim
<kadal> 在 2024-11-13 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RBF

说明：使用k均值聚类的方法生成一个rbf网络，各种参数与网络各层输出的调节非常灵活-construct a rbf neural network using k-means clustering
<zhr> 在 2024-11-13 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] H-ELM

说明：极限学习机的变形，在原极限学习机的基础上进行了改进。-elm VARAINCE
<陆思源> 在 2024-11-13 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Simi-master

说明：小黄鸡-人工智能聊天机器人源码，采用神经网络算法-Simi-Small yellow chicken- AI chat robot Source
<zhanglida> 在 2024-11-13 上传 | 大小：19kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gussmf

说明：倒立摆模糊控制器，可用matlab中的fuzzy模块打开-Fuzzy Logic Controller
<Connor> 在 2024-11-13 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Genetic-Algorithm

说明：是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化-Genetic Algorithm
<熊红伟> 在 2024-11-13 上传 | 大小：159kb | 下载：0