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[人工智能/神经网络/遗传算法ISODATA

说明:模式识别中人机交互分类问题isodata-Pattern recognition in human-computer interaction classification problems isodata
<junexa> 在 2024-10-09 上传 | 大小:3072 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法histogram_target

说明:matlab图像直方图规定化的各类型直方图-matlab image histogram provides various types of histograms
<junexa> 在 2024-10-09 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法IKTEST3.2

说明:调用开源接口IKSegmentation、Lexeme实现的,分词功能。-Call open source interface, word.
<maidlun> 在 2024-10-09 上传 | 大小:2335744 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法IKAnalyazer3.2

说明:开源IKAnalyazer3.2的源代码,成功搭建了环境,需要的朋友可以研究一下。-The open source IKAnalyazer3.2 the source code, successfully build the environment, need friends can look at.
<maidlun> 在 2024-10-09 上传 | 大小:4784128 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法SOMclassify

说明:SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:4096 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法PBIL

说明:分布估计算法的PBIL算法源码。新型的进化算法。-The resource of the PBIL algorithm among Estimation of Distribution Algorithms is uploaded. Estimation of Distribution Algorithms is a novel type of evolutionary algorithms.
<方晓平> 在 2024-10-09 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法LVQ

说明:LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,判定良性还是恶性-LVQ neural network classification- diagnosis of breast cancer
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:91136 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法xiaobo

说明:小波神经网络时间预测序列,短时交通流量预测-Wavelet Neural Network Time the predicted sequence- short-term traffic flow forecast
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:5120 | 下载:1

[人工智能/神经网络/遗传算法GA

说明:遗传算法优化计算——建模自适应降维处理,以病例为例进行量化特征的处理-Genetic Algorithms - modeling adaptive dimensionality reduction processing, for example in cases of quantitative characteristics processing
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:90112 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法chapter20bp

说明:神经网络变量筛选,基于BP神经网络的变量筛选-The neural network variable selection, based on BP neural network variable screening
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法chapter2bp

说明:BP神经网络的非线性系统建模,非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling, nonlinear function fitting
<张张> 在 2024-10-09 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法cs_explain_radar

说明:压缩感知在雷达中的应用 很好的一个介绍 雷达成像中惯用的方法是匹配滤波,它之所以 能够处理低信噪比的问题,是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在,在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行-Compressed Sensing(CS)theory is a great breakthrough of traditional Nyquist sampling theory,
<陈诚> 在 2024-10-09 上传 | 大小:891904 | 下载:0
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