[数学计算/工程计算] UMAT参考源文件

说明：ABAQUS umat 程序文件，适合初学者学习理解ABAQUS用户自定义材料本构编写(ABAQUS UMAT program files, suitable for beginners to learn and understand ABAQUS user defined material constitutive)
<克莱> 在 2025-01-04 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 算法模型集合

说明：matlab算法示例，演示，及学习资料，相关ppt已全部打包。(Matlab algorithm example, demonstration, and learning materials, related ppt has been packaged.)
<吃鸡的鸭> 在 2025-01-04 上传 | 大小：18.35mb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 正则表达式

说明：python正则表达式书写应用的简单说明和实践。(Simple explanation and practice of writing application based on Python regular expression.)
<起个名儿> 在 2025-01-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] python程序

说明：利用Python中的turtle库实现画树，简单易上手(Using turtle Library in Python to draw trees, easy to get started.)
<chao6256> 在 2025-01-04 上传 | 大小：55kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 最小二乘

说明：递推最小二乘法，辨识模型参数。。。。。。。。。(Least square method model identification)
<小小小水> 在 2025-01-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Desktop

说明：matlab经典法之周期图法对随机信号进行功率谱估计。(Matlab classical method of power spectrum estimation)
<marcijung> 在 2025-01-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] we

说明：RBF 神经网络用于函数拟合，便于进一步的rbf分析建模，高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)
<夏虾> 在 2025-01-04 上传 | 大小：12kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 勒让德高斯切比雪夫拉盖尔

说明：高斯勒让德，高斯切比雪夫，高斯拉盖尔方法(guass-laguerre,guass-chebyshev,guass-legendre)
<haizimanbuzhe> 在 2025-01-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 最优化方法

说明：最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
<清野> 在 2025-01-04 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] shiyan

说明：改进欧拉，四级龙格库塔，c++ 利用改进的欧拉格式及四阶经典龙格—库塔格式求解下面的常微分方程初值问题(Improved Euler, four level Runge Kutta, c++)
<山远近> 在 2025-01-04 上传 | 大小：243kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] auto-encoder-reduce

说明：keras实现的自编码器,以及卷积自编码器，其中的sasi.pkl是从一张高光谱图像中截取的某些部分(autoencoder based on keras)
<beiluo> 在 2025-01-04 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 最优化方法

说明：使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.
<血月1> 在 2025-01-04 上传 | 大小：9kb | 下载：0