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[数学计算/工程计算] Conjugate-Gradient-Method
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。-Conjugate gra<陈怀兵> 在 2025-01-18 上传 | 大小:359kb | 下载:1
[数学计算/工程计算] en624
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For beginners with a reference value, Using weighted model nodes in the network strength<yunsengfaofie> 在 2025-01-18 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] fao-xt65
说明:具有丰富的参数选项,采用累计贡献率的方法,大学数值分析算法。- It has a wealth of parameter options, The method of cumulative contribution rate University of numerical analysis algorithms.<yunsengfaofie> 在 2025-01-18 上传 | 大小:5kb | 下载:0