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[matlab例程D2D模式选择

说明:用MATLAB实现d2d通信中的模式选择(D2D mode seclection MATLAB)
<离鸢> 在 2025-01-17 上传 | 大小:146kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法TSP_hopfield

说明:这个代码可以有效地解决旅行商问题的组合优化问题(This code can effectively solve the combinatorial optimization problem of traveling salesman problem.)
<吴保林> 在 2025-01-17 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[matlab例程binaryrep

说明:用Matlab编整数转8位二进制,8位二进制转整数,小数转32位二进制及32位二进制转小数的方法(Convert integer to 8 bit binary, 8 bit binary to integer, decimal to 32 bit binary and 32 bit binary to decimal in Matlab.)
<zsy118> 在 2025-01-17 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程UKF

说明:卡尔曼滤波的matlab应用 ,程序取自黄小平图书第五章例程123(Calman filtering matlab application, the program is from Huang Xiaoping Book fifth Chapter 123 routine.)
<林荫> 在 2025-01-17 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程MATLAB代码

说明:已知坐标点 画随机图 调用voronoi函数(voronoi function ploting stochastic graph)
<cheeron> 在 2025-01-17 上传 | 大小:25kb | 下载:0

[matlab例程arraysignalmusicachieve

说明:music算法的实现和应用 非常经典好用 很实在(Music algorithm implementation)
<bygogogo> 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程channel capacity

说明:对不同调制方式(包括BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的信道容量的计算仿真实现(Simulation and implementation of channel capacity for different modulation modes.)
<lessy> 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法2

说明:Hopfield神经网络在matlab实例(Hopfield neural network)
<麻发> 在 2025-01-17 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[仿真建模KH_IH_3D

说明:模拟材料非线性循环变形行为UMAT,可直接用于ABAQUS仿真计算(The nonlinear cyclic deformation behavior of the material is UMAT, which can be directly applied to ABAQUS simulation.)
<哇哈哈xx> 在 2025-01-17 上传 | 大小:2kb | 下载:4

[人工智能/神经网络/遗传算法mnist98

说明:改进的dnn,准确率达到了百分之98,有注释(The accuracy of the improved DNN is ninety-eight percent, with annotations)
<tominent> 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程jiefangcheng

说明:使用高斯-赛德尔迭代法和雅克比迭代法求解线性方程组;使用高斯法和列主元法求解线性方程组。(Using the Gauss - Seidel iterative method, Jacobi iterative method for solving linear equations and using Gauss method and column principal component method to solve linear eq
<求悳> 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法pyDogVsCat

说明:识别率85%,kaggle上有名的猫狗大战算法,可以很方便的查看分类结果。每一个epch需要22s左右(GTX1050Ti 4G)(The recognition rate is 85%. The famous dog and dog algorithm on kaggle is very convenient for us to see the classification results. Each epch needs about
<AIW_thomas> 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0

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