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[matlab例程shapefile_50_states

说明:可靠度,不确定性,子集模拟,蒙特卡罗法,便于进行基于可靠度的优化分析(reliability analysis, uncertainty, subset simulation, monte carlo method.)
<xiliu401> 在 2025-01-15 上传 | 大小:149kb | 下载:0

[数据结构常用算法数据结构——走迷宫

说明:走迷宫算法的C++实现,可直接运行可执行文件 不需要重新编译(Maze algorithm C++ implementation, can run directly executable files do not need to re compile.)
<ImAucc> 在 2025-01-15 上传 | 大小:5.49mb | 下载:0

[matlab例程twodofpi

说明:two degree of control
<ravib> 在 2025-01-15 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程291746210938246

说明:Processing the signal
<拜见大佬> 在 2025-01-15 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程fuzzy_pid

说明:simulink model of control system
<ravib> 在 2025-01-15 上传 | 大小:31kb | 下载:0

[matlab例程gauss

说明:利用Matlab语言编写,高斯窗实现,进行滤波处理,以及用于后续短时傅里叶变换(It is written in Matlab language, implemented by Gauss window, filtered, and used for short time Fourier transform.)
<Xiaohuoqiu> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程stft

说明:利用Matlab编写的短时傅里叶变换,将时间域信号变换到时频域进行分析(The short-time Fourier transform written in Matlab is used to transform the time domain signal into time-frequency domain.)
<Xiaohuoqiu> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程CWT

说明:利用Matlab语言编写,对输入信号进行连续小波变换,得到时间尺度信号。(Using Matlab language, continuous wavelet transform is applied to input signals to get time scale signals.)
<Xiaohuoqiu> 在 2025-01-15 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[数值算法/人工智能INVCWT

说明:利用Matlab平台编写,实现对CWT程序的逆变换,得到时间域信号(Matlab platform is used to realize inverse transformation of CWT program and get time domain signal.)
<Xiaohuoqiu> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数值算法/人工智能triangular

说明:基于Matlab平台编写的三角窗函数的实现,利用于后续进行窗函数的使用。(The realization of triangle window function based on Matlab platform is used for subsequent use of window function.)
<Xiaohuoqiu> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法CS294

说明:机器学习文档,CS294主要讲深度增强学习,课程实例很多,相信对学习有所帮助。(Machine Learning,Mainly speaking of deep reinforcement learning,,many examples of courses,I believe that learning helps.)
<civlj> 在 2025-01-15 上传 | 大小:72.78mb | 下载:0

[matlab例程Solving DDEs with Matlab

说明:利用matlab求解时滞微分方程。常微分方程(ODE)和延迟微分方程(DDE)被用来描述许多有趣的现象。 虽然ODE包含依赖于自变量(“时间”)的当前值的解决方案的衍生物,但DDE还包含衍生物,其依赖于前一时间的解决方案。 在整个科学模型中出现了DDE [1]。 尽管ODE和DDE之间存在明显的相似性,但DDE问题的解决方案可能与ODE问题的解决方案在几个引人注目的重要方面存在差异[2] [20]。 这部分是因为缺乏用于解决DDE的通用
<数学游击队> 在 2025-01-15 上传 | 大小:806kb | 下载:0

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