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[数值算法/人工智能] Birch(Clustering)
说明:经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过,可以实现大规模数据的层次聚类。<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:190.82kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] clique(Clustering)
说明:经典的基于网格和密度的聚类算法。适合处理大规模数据,效果很好<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:39.19kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] cure(Clustering)
说明:CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的方法,来提高其效率,使得其可以高效的处理大量数据。<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:21.4kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] DBScan(Clustering)
说明:经典的基于密度的聚类算法,DBSCAN。适合处理球状数据,对大规模数据支持不好<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:6.72kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] fpgrowth(Clustering)
说明:经典的构建FP生长数的代码。可以用于数据挖掘中构建Birchtr<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:5.08kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] Isodata(Clustering)
说明:经典的划分聚类算法,isodata。可以不需要提供K值,进行聚类<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:6.85kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] JuLei(Clustering)
说明:一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:27.33kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] Kmeans(Clustering)
说明:经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用,而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:14.11kb | 下载:0