[数值算法/人工智能] C++常用数值算法之3多项式与连分式计算

说明：是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C sou
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[数值算法/人工智能] C++常用数值算法之4数值积分

说明：是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C sou
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[数值算法/人工智能] C++常用数值算法之5常微分方程

说明：是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C sou
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[matlab例程] 二维小波分析对图像处理

说明：介绍小波的基本概念,并对图像进行压缩,消噪,增强,融合以及平滑处理.-introduced the basic concepts, as well as image compression, denoising, enhancement, integration and smooth handling.
<昂清> 在 2025-04-04 上传 | 大小：17kb | 下载：0

[matlab例程] 分解与合成

说明：用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构,并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像.-Matlab Haar and the right image Db9 wavelet decomposition and reconstruction, and under different thresholds with PNG format image storage remodeling.
<昂清> 在 2025-04-04 上传 | 大小：33kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 二元关系性质判断器

说明：离散数学二元关系性质判断器(源码及报告)-Discrete Mathematics dual nature of the relationship judgment (source and the report)
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[人工智能/神经网络/遗传算法] timu

说明：用于m=2 的机器调度问题，可求出最优解与花费的时间-m = 2 for the machine scheduling problems, the optimal solution can be obtained with the time
<吴习> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] vc_gauss

说明：这个是我自己编写的高斯列主元消去法的VC程序,简单实用!-this is what I have written out of the Gaussian Elimination PCA VC procedures simple and practical!
<小月> 在 2025-04-04 上传 | 大小：966kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 高层筑建减振设计

说明：
<长卿> 在 2025-04-04 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 计算器源代码c

说明：计算器源代码c。和windows自带的功能差不多。很多科学计算还没有加入。-c source code calculator. Windows and almost onboard functions. Many scientific computing has not joined.
<齐欢乐> 在 2025-04-04 上传 | 大小：56kb | 下载：0

[matlab例程] 多用户检测器的性能

说明：比较LMS，RLS, 和Kalman滤波器多用户检测器的性能-LMS comparison, RLS, and the Kalman filter multi-user detector performance
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[matlab例程] 用Welch法进行功率谱估计

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
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