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[人工智能/神经网络/遗传算法] 广义异或bp算法
说明：本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for<刘波> 在 2025-01-24 上传 | 大小：51kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 广义异或集成神经网络算法
说明：本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成<刘波> 在 2025-01-24 上传 | 大小：49kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Hermit多项式在线学习ran算法
说明：本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03<刘波> 在 2025-01-24 上传 | 大小：8kb | 下载：0
[压缩解压] aplib-0.43
说明： aPLib is a 32-bit compression library based on the compression algorithm used in aPACK (my executable packer). aPLib is an easy-to-use alternative to many of the heavy-weight compression libraries available.-aPLib<林松英> 在 2025-01-24 上传 | 大小：196kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] hmm源代码C
说明：Hidden Markov Model.简单明了，适合初学者阅读掌握．-Hidden Markov Model. Clear and simple, suitable for beginners master reading.<stone> 在 2025-01-24 上传 | 大小：15kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] condensation
说明：一个很好的粒子滤波算法，可以实现动目标跟踪算法参考-a good particle filter, can achieve a moving target tracking algorithm reference<苏剑> 在 2025-01-24 上传 | 大小：185kb | 下载：0