[matlab例程] disease matlabnew

说明：实现背景图片显示以及页面跳转等基本功能，实现传染病基本算法(Realize the background, picture display, and page Jump and other basic functions, the basic algorithm to achieve infectious diseases)
<zzh爱BASYS > 在 2025-04-29 上传 | 大小：441kb | 下载：0

[matlab例程] GA

说明：包括遗传算法的选择、交叉、变异子程序和主程序 ，含算例仿真(Include the selection , crossover, mutation subroutine and the main program of genetic algorithm, including examples of simulation)
<甜甜smile29 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：39kb | 下载：0

[压缩解压] omp cosamp sp

说明：压缩感知 重构算法源代码：主要包括OMP，CoSamp，SP等重构算法，算法还需要根据不同的应用场景适当修改。(compressive sensing reconstruction algorithms source code)
<微笑-PASTA > 在 2025-04-29 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] SIMPLEt-2D

说明：利用simple算法进行流动与传热传质过程的数值计算的主程序(Simple algorithm for flow and heat and mass transfer process of numerical calculation of the main program)
<summersun > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] 新建文件夹

说明：层次聚类（hierarchical clustering）matlab算法实现：包括图，代码，数据集。(the matlab implementation of Hierarchical clustering algorithm,)
<lbj23 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：78kb | 下载：0

[压缩解压] bcs_ver0.1

说明：贝叶斯压缩感知源代码，可以实用无线传感器网络、图像处理等应用领域。感兴趣的朋友可以下载哦。(Bayes compressive sensing is applied in wirless sensor networks, image processing and so on. If you are interested, you can dowload them.)
<微笑-PASTA > 在 2025-04-29 上传 | 大小：1.04mb | 下载：0

[matlab例程] OFDM

说明：OFDM的matlab仿真实现，可以参考这看一看(OFDM Simulation Implementation)
<羽洛天堂 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] 代码

说明：典型LFM信号实部波形、虚部波形和信号额的频谱图及菲涅耳积分(Typical LFM signal real part waveform, imaginary part waveform and signal quantity spectrum)
<大VVvv > 在 2025-04-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adaboost

说明：adaboost算法的训练和测试代码，简单的实例(The aim of the project is to provide a source of the meta-learning algorithm known as AdaBoost to improve the performance of the user-defined classifiers.)
<chent1995 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO

说明：实现PSO优化算法的程序，对学习PSO的学者提供一定的帮助。(PSO optimization algorithm to achieve the program, PSO scholars to learn to provide some help.)
<润物无声 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 模式识别第一次作业

说明：1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples
<天空风吹过 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] leaveout

说明：用留一法对数据进行训练，假设有N个样本，将每一个样本作为测试样本，其它N-1个样本作为训练样本。(The data were trained by leaving one method. Assuming N samples were used, each sample was used as a test sample and the other N-1 samples were used as training samples.)
<炎瓜瓜 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0