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[matlab例程FA

说明:以优化SVM参数c和g为例,对FA算法MATLAB源码进行了详细中文注解,是很好的学习材料(Taking the optimization of SVM parameters c and G as examples, the source code of FA algorithm MATLAB is annotated in detail in Chinese, which is a good learning material.)
<只是一个意外> 在 2025-01-13 上传 | 大小:8kb | 下载:1

[数值算法/人工智能sensorless-28335-code

说明:无位置传感器的实现,易懂,在其他平台就需要修改了(Sensorless implementation, easy to understand, in other platforms need to be modified)
<AnswerXEW> 在 2025-01-13 上传 | 大小:1.17mb | 下载:0

[matlab例程SLC

说明:SLC副瓣对消演示程序,
<yehao_10086> 在 2019-06-18 上传 | 大小:2.44kb | 下载:0

[大数据StockPricePrediction-master

说明:python深度学习股票分析框架,就这么多了(python learning stock)
<诸葛华为> 在 2025-01-13 上传 | 大小:7.33mb | 下载:0

[数据结构常用算法四参数随机生成法(2D)

说明:四参数随机生成法(2D)matlab 代码
<786742455@qq.com> 在 2019-06-18 上传 | 大小:5.96kb | 下载:0

[数据挖掘TianCheng-master_chusai_qingyu

说明:2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案:通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明: - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+,单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The prelimi
<PBMASTERS> 在 2025-01-13 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[matlab例程GSO及其改进算法代码

说明:群搜索算法(GSO)及其改进版本的MATLAB代码实现(Group Search Algorithms (GSO) and Implementation of Its Improved Version of MATLAB Code)
<huangbin> 在 2025-01-13 上传 | 大小:17kb | 下载:0

[matlab例程sunouhebianbianjie

说明:相场模拟晶枝生长,采用有限差分法计算,可更改参数获得不同结果(Phase field simulated dendrite growth)
<汉永方思> 在 2025-01-13 上传 | 大小:1kb | 下载:3

[matlab例程mygasr

说明:随机共振程序可以直接用。非常好的(Stochastic resonance program can be used directly.Very useful)
<FAY青青> 在 2025-01-13 上传 | 大小:6.73mb | 下载:0

[matlab例程EMS_Microgrid

说明:含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理,采用粒子群算法优化。(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the energy management of microgrid including wind power generation, photovoltaic, micro gas turbine and energy storage.)
<kongmang> 在 2025-01-13 上传 | 大小:54kb | 下载:1

[matlab例程zip

说明:依靠matlab平台采用Apriori算法进行气温与降水关联规则的提取(Using Apriori algorithm to extract association rules between temperature and precipitation based on MATLAB platform)
<半糖去冰> 在 2025-01-13 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[matlab例程核函数主成分分析KPCA

说明:在多元统计领域中,核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ,再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel pr
<Jerk_zhu> 在 2025-01-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0

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