[人工智能/神经网络/遗传算法] 25个神经网络

说明：这是神经网络代码，基本上都可以运行出来，希望采纳(This is neural network code, basically can run out, hope to adopt)
<巫山°> 在 2019-07-30 上传 | 大小：3.14mb | 下载：0

[matlab例程] fractional_chaos

说明：自己尝试过，可以运行。里面的内容需要自行理解
<yuxiaoduo> 在 2019-07-30 上传 | 大小：734byte | 下载：0

[matlab例程] PV_final

说明：光伏发电模型,能实现光伏最大功率点跟踪,可以跑出仿真(Photovoltaic power generation model can realize maximum power point tracking of photovoltaic)
<victwjs> 在 2026-01-05 上传 | 大小：29kb | 下载：0

[大数据] GA_RBF_SVM

说明：粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数(Particle Swarm Optimization of SVM Parameters)
<不过如此97> 在 2026-01-05 上传 | 大小：18kb | 下载：0

[matlab例程] 程序

说明：计算一个方柱的散射的波形，并求其RCS。方柱的网格总数是N=500个，时间步为1200步。网格尺寸为lamda/18,时间间隔是ddx/2*c，c为光速。脉冲源位于中心。方柱边长为7*lamda。并与相同尺度的球的散射场进行对比(Calculate the scattered waveform of a square column and find its RCS. The total number of grids of the square column is N=500 and the t
<PANDAMIMI> 在 2026-01-05 上传 | 大小：347kb | 下载：2

[人工智能/神经网络/遗传算法] 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

说明：本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
<wxm2019> 在 2026-01-05 上传 | 大小：13.55mb | 下载：2

[matlab例程] 鸢尾花分类

说明：使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)
<yty1018> 在 2026-01-05 上传 | 大小：553kb | 下载：1

[matlab例程] 基于PCA的SVM分类

说明：选择“BreastCancer”数据集，使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比，第一次对特征集直接进行支持向量机分类，第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后，再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(The BreastCancer data set is selected and classified by Support Vector Machine (SVM). For comparison, the first time the featur
<yty1018> 在 2026-01-05 上传 | 大小：77kb | 下载：0

[matlab例程] 基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类

说明：针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second time the feature set is selected
<yty1018> 在 2026-01-05 上传 | 大小：275kb | 下载：0

[matlab例程] exp1

说明：捷联惯导系统放置在室内测试台上做静态测试，测试时间4500s。 1）取前180数据做粗对准（解析对准法）； 2）取第181s~900s数据做精对准（Kalman滤波法）； 3）从第901s开始做纯惯导解算； 4）用国军标的导航系统位置精度评价方法评估系统定位精度（分别计算CEP50 和 CEP95 下的定位精度）。(The strapdown inertial navigation system was placed on the indoor test bench for stati
<#@> 在 2026-01-05 上传 | 大小：6kb | 下载：2

[matlab例程] exp2

说明：通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程。 1）初始自对准：利用前10分钟实验车静止的数据进行惯导系统的自对准。采用前2分钟数据进行解析粗对准，后8分钟数据用五状态Kalman滤波器实现精对准；为了验证精对准性能，可在粗对准结果上把航向角人为加一定幅度（如10度）的误差，观察精对准的收敛性能。 2）纯惯导解算：对准结束后转入纯惯性导航解算，要求进行双子样的圆锥和划摇补偿，即每20ms完成一次导航解算，输出完整的导航结果包括三个姿态、两个水平速度和两个水平位置（天向
<#@> 在 2026-01-05 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] exp3

说明：车载惯性/卫星组合导航实验，起始时刻车辆停止不动，但车身有一定干扰晃动，10分钟后车辆行驶，采集惯导系统IMU数据、车辆里程计数据、GPS数据等。采用前2分钟数据进行粗对准，后8分钟数据进行精对准，分别得到惯性导航、惯性/GPS组合导航、惯性/里程计组合导航的导航结果。(Vehicle-mounted inertial/satellite integrated navigation experiment: the vehicle stops at the initial moment, but
<#@> 在 2026-01-05 上传 | 大小：12kb | 下载：0