[人工智能/神经网络/遗传算法] pi.py

说明：Reinforcement Learning policy iteration algorithm
<helen_ray > 在 2025-02-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MDP_vi.py

说明：reinforcement learning value iteration algorithm
<helen_ray > 在 2025-02-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ql_sarsa.py

说明：Reinforcement Learning, Q-learning algorithm, originally coded
<helen_ray > 在 2025-02-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 潮流计算

说明：潮流计算的一些说明和注意事项，电气研究生入门必看(Explanation of power flow calculation)
<vamp > 在 2025-02-13 上传 | 大小：12.27mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] 4a-module.py

说明：machine learning, linear regression algorithm, originally coded
<helen_ray > 在 2025-02-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] matpower6.0

说明：matlab toolbox文件潮流计算基本工具和数据(Explanation of power flow calculation)
<vamp > 在 2025-02-13 上传 | 大小：10.83mb | 下载：0

[数据结构常用算法] 多项式运算

说明：多项式运算： 本程序可以实现多项式四则运算，文件夹里含源cpp文件和exe可执行文件。 经过作者多次质量检测，程序运行质量合格，满足基本的设计要求。 本程序仍存在许多可以改进和优化之处，望您加以个性化的美化！感谢您！(Polynomial operation: Can achieve polynomial four operations, folder containing source cpp file and exe exe
<JackSkyLily > 在 2025-02-13 上传 | 大小：19kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 07 - Linked Lists

说明：As we saw in the previous unit, one way to implement the list ADT was with an array. An alternate approach is what's called a linked list, a.k.a. a pointer-based list
<jjliang > 在 2025-02-13 上传 | 大小：129kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 10 - Stacks

说明：the ADT we have come up with is a well known ADT called a stack, which is defined by our four operations
<jjliang > 在 2025-02-13 上传 | 大小：229kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] for语言编写的abaqus混凝土弹性本构

说明：利用for语言精确模拟混凝土的全过程弹性本构(Accurate simulation of the whole process of elastic constitutive of concrete by for language)
<黑色掘金士 > 在 2025-02-13 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 塑性模型，适用于混凝土高温本构

说明：可以对高温状态下的混凝土材料进行准确的塑型模型构建(It can be used to construct accurate plastic model of concrete under high temperature)
<黑色掘金士 > 在 2025-02-13 上传 | 大小：4kb | 下载：1

[matlab例程] ffjcext

说明：clear all;clc %% the original conditions f=@(x)exp(-x)+x^2; a=0; b=1; Theta_error=0.15; %% execute FibonacciOpt Algorithm [x_opt,f_opt,stepNum]=FibonacciOpt(f,a,b,Theta_error); %% function figure x=a:0.01:b;
<楠楠女女 > 在 2025-02-13 上传 | 大小：18kb | 下载：0