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[matlab例程eur_call

说明:给定同样的M条样本轨道,计算出欧式看涨期权的价格调用 underlying函数-M be given the same sample path, calculate the price of European call option
<cw> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数学计算/工程计算matrixinverse

说明:calculate the inverse of matrix
<wangxiaoming> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程underlyingpath_dw

说明:给定随机过程,用对偶变量法模拟标的资产的价格路径, 提高一倍速度,并减小一半的标准差-Given random process, with dual variable method for modeling the underlying asset price path, double speed, and reduce the standard deviation of half
<cw> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程eur_call_dw

说明:用对偶法(underlying_dw),给定2M条样本轨道,给出一个欧式看涨期权的价格-With the dual method, sample path of a given article 2M, given the price of a European call option
<cw> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程project

说明:try it outt it has quite interxsting thingf-try it outt it has quite interxsting thingfss
<Arsh> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程asian_call_dw

说明:用对偶法,给定2M条样本轨道,给出一个亚式看涨期权的价格-With the dual method, sample path of a given article 2M, given a price of Asian call option
<cw> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程cumsum_payoff

说明:采用对偶变量法模拟出两条路径,计算每个节点的损益 可以对各类复杂金融衍生品定价-With dual variable method to simulate the two paths, calculate the profit or loss for each node can be all kinds of complex financial derivatives pricing
<cw> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Swarm_Intelligent_Systems

说明:群智能系统 主要讲述,蚁群算法、微粒群算法的原理以及应用,以及这些算法在MATLAB中的应用。-Swarm intelligence system is mainly about, ant colonies, particle swarm optimization theory and applications, and these algorithms in the MATLAB application.
<李可> 在 2025-01-16 上传 | 大小:5.7mb | 下载:0

[matlab例程nouv

说明:this file is about the papr of an ofdm system
<mannoumaad> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程M_files

说明:random files of my practice work, enjoy it please
<qurat> 在 2025-01-16 上传 | 大小:147kb | 下载:0

[数据结构常用算法AVL

说明:This is an AVL Tree Algorithm for graphs
<mori> 在 2025-01-16 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程HGmod

说明:un code matlab pour le radar gpr
<jaber> 在 2025-01-16 上传 | 大小:60kb | 下载:0
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