[matlab例程] ANCbyFeedbackLMS

说明：反馈结构的fxlms算法在有源噪声控制中的应用(Application of FXLMS algorithm for feedback structure in active noise control)
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[matlab例程] ANCbyFxLMS

说明：基础fxlms算法在有源噪声控制中的应用(Application of basic FXLMS algorithm in active noise control)
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[matlab例程] LMS_FIR

说明：fir结构的lms算法，可用于噪声消除，参数估计(The LMS algorithm of fir structure can be used for noise elimination and parameter estimation)
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[matlab例程] 几种遗传优化算法

说明：几种遗传算法的MATLAB实现，用于优化规划(MATLAB implementation of several genetic algorithms for optimization planning)
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[数据结构常用算法] byp

说明：线性同余算法产生随机数 及其应用的源码 线性同余算法是产生随机数的最基本也是最常用的算法()
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[数值算法/人工智能] 01-第一课 神经网络和深度学习

说明：吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
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[数值算法/人工智能] 02-第二课 改善深层神经网络

说明：吴恩达人工智能课程，第二课 改善深层神经网络的课后练习题以及答案(Andrew Ng artificial intelligence course, second lesson to improve the deep neural network after class exercises and answers)
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[数值算法/人工智能] 03-第三课 结构化机器学习项目

说明：吴恩达人工智能课程，第三课 结构化机器学习项目的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the third lesson of the structured machine learning project and the answer)
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[数值算法/人工智能] 01-第四课第一周编程作业

说明：吴恩达人工智能课程，第四课 卷积神经网络第一周的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the fourth lesson of the convolution neural network after class exercises and the answer)
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[数值算法/人工智能] 02-第四课第二周编程作业

说明：吴恩达人工智能课程，第四课 卷积神经网络第二周的课后练习题以及答案(The Wu Enda artificial intelligence course, the fourth lesson of the convolution neural network after class exercises and the answer)
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[数值算法/人工智能] 03-第四课第三周编程作业

说明：吴恩达人工智能课程，第四课 卷积神经网络第三周的课后练习题以及答案(The Wu Enda artificial intelligence course, the fourth lesson of the convolution neural network after class exercises and the answer)
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[数值算法/人工智能] 04-第四课第四周编程作业

说明：吴恩达人工智能课程，第四课 卷积神经网络第四周的课后练习题以及答案(The Wu Enda artificial intelligence course, the fourth lesson of the convolution neural network after class exercises and the answer)
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