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[matlab例程P_Q

说明:P-Q分解法进行潮流计算,提出了一种新的分解潮流计算方法,亲测可以运行。(PQ decomposition method for power flow calculation)
<liqing0924> 在 2024-11-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程惯性导航 导航对准

说明:惯性导航初学者matlab仿真程序,用于初始对准。带数据和程序(Inertial navigation beginners matlab simulation program for initial alignment. With data and programs)
<走向深蓝> 在 2024-11-20 上传 | 大小:35.34mb | 下载:1

[matlab例程惯性导航 导航解算

说明:初学者用惯性导航matlab仿真程序和数据,用于导航解算(Beginners use inertial navigation matlab simulation program and data for navigation solution)
<走向深蓝> 在 2024-11-20 上传 | 大小:35.34mb | 下载:0

[matlab例程惯性导航 综合仿真

说明:初学者用惯性导航matlab仿真及程序,用于综合仿真(Beginners use inertial navigation matlab simulation and program for comprehensive simulation)
<走向深蓝> 在 2024-11-20 上传 | 大小:35.34mb | 下载:1

[matlab例程gplab.manual.3

说明:Genetic Programming toolbox descr iption
<Ho Manh> 在 2024-11-20 上传 | 大小:475kb | 下载:0

[matlab例程Lagrangian_Relaxation

说明:This program solves the unit commitment problem via LR, for a N generator system and H hours
<Jimmy_ZoSo> 在 2024-11-20 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程um

说明:This program is used for optimization problems such as unit commitment
<Jimmy_ZoSo> 在 2024-11-20 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[matlab例程Short circuit

说明:This program solves short circuit computations
<Jimmy_ZoSo> 在 2024-11-20 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法numpy-1.14.1

说明:NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))(The NumPy system is an open source numerical computation extension for Python. This tool can be used to store
<蔡_蔡> 在 2024-11-20 上传 | 大小:4.66mb | 下载:0

[数值算法/人工智能NSGA2算法源代码

说明:nsga2,多目标遗传算法,从别处搜索而来,非matlab(nsga2 no matlab, just for c, that's all)
<gb1992> 在 2024-11-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程recursive_fft_matlab

说明:基2的fft版本,采用递归计算,根据算法中fft部分写作,采用matlab平台(a recursive version of radix - 2 fft in matlab language)
<katesu> 在 2024-11-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程LBGK_D2Q9_poiseuille_channel2D

说明:matlab求解lattice boltzmann方程程序代码(Matlab solve lattice boltzmann equation program code)
<GUI1991> 在 2024-11-20 上传 | 大小:5kb | 下载:0
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