资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2
说明:神经网络的各种算法,全部本人敲写 亲测通过-A variety of neural network algorithm, all I knock write pro test through<make> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 4
说明:BP神经网络 ,用于遥感卫星图像处理,语音合成等领域-BP neural network for remote sensing satellite image processing, speech synthesis and other fields<make> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 3
说明:BP神经网络相关算法用于二分类处理问题,不棒性比较好-BP neural network for speech recognition and pattern recognition, image recognition, etc.<make> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 6
说明:夜间等复杂背景下采用神经网络实现的相关算法,不棒性良好 -In the complex background, the neural network is used to realize the algorithm, which is not good<make> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] zavlabsteg2
说明:This source code can use for hide information in file which has format: jpg, bmp, jpeg.M<Nikolay> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] youhuaPSO
说明:基于粒子群算优化算法方向图综合技术。通过优化阵列的激励电流大小实现低旁瓣的方向图分布,同时在指定的干扰位置形成具有指定深度的零陷值;着重介绍了对于传统PSO算法易于早熟问题的改进。 -Based on particle swarm optimization algorithm pattern synthesis technology to achieve low sidelobe by excitation current size<李亚> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:2
[人工智能/神经网络/遗传算法] color-noise
说明:产生自定义的高斯色噪声,用以模拟论文中的高斯色噪声的影响,具有实用的价值。-Generate Gaussian colored noise customized to simulate the impact of paper colored Gaussian noise has practical value.<刘延宾> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] KR16_2C_test
说明:KUKA机器人运动学仿真,DH参数建模,给定机器人末端位置姿态矩阵,求各关节角度值-KUKA robot kinematics simulation, DH parametric modeling, given the end of the robot position and orientation matrix is calculated for each joint angle values<魏树生> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] maidongfengmoni
说明:在风的特性、风与结构的相互作用和风荷载的计算理论分析的基础上,利用斜拉索上点的受力情况对脉动风场进行模拟,基于谐波合成法的计算公式-haracteristics of the wind, the calculation basis for the interaction of wind load wind theory and structure analysis, the use of the forces on the cable-<lin> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] couplingsolver
说明:用于求解耦合系数的小程序,已验证成功!仅适合经典的coxial感性结构,容性结构有待验证!-Applet for solving the coupling coefficient, verified successfully! Only for classic coxial perceptual structure, the capacitive structures to be verified!<Synthesis> 在 2025-01-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0