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[matlab例程] Bayes_classifier
说明：贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。-Bias classifier with minimum error rate.<Jam_Jack> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] Perceptron
说明：本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分<Jam_Jack> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RBFbijinhanshu
说明：将RBF网络用于函数逼近，进行函数拟合，简单实用-The RBF network for function approximation performed function fitting, simple and practical<邢飞> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] jiyiBP
说明：具有记忆效应的BP网络训练代码，可以用于有记忆效应的器件建模-BP network training codes with memory effect and can be used with memory effect device modeling<邢飞> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] psoRBFweidai
说明：先用PSO对RBF的权值进行训练，将训练好的网络用于微带线的建模-training the RBF networks with PSO, establish the microstip modeling with the trained networks<邢飞> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] Measurements
说明：Measrurements class. Wrapper for communication toolbox for easy use. Support ACPR and EVM measurements for lte wifi and 5g simulator.<harvanek> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] READING-CHARACTER
说明：READING CHARACTER AND IDENTIFYING IT THAT WHICH CHARACTER IS IT USING ASSEMBLY LANGUAGE<sarwar> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] emg_jizhangli
说明：对表面肌电信号进行归一化处理，并对归一化后的图形显示。-Surface EMG signal normalized, normalized and graphics display.<杜静静> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] impluse_I_II
说明：对足底冲量信号进行归一化处理，和曲线拟合。-Plantar impulse signal normalization, and curve fitting.<杜静静> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[matlab例程] xiangtu_emg
说明：将不同的肌电信号进行分组后，将两组的肌电信号，以箱图的形式显示在同一副图中。-After the different EMG group, two groups of EMG, in the form of box diagram is shown in the same figure in.<杜静静> 在 2024-09-29 上传 | 大小：1024 | 下载：0