[数据结构常用算法] donald e. knuth - the art of computer programming

说明：卷3为分拣和搜索，这是本书的第1个修订版，它是对计算机分拣和搜索的一流技术的最全面的研究，它扩展了卷1中数据结构的处理方法，将大小数据库以及内存和外部存储都包含在内。本书包括对计算机方法仔细检查的选择方案，和其效率的大量分析。本书该版的独特之处在于优化了的分拣，以及对通用散列法和排列法的新的理论论述。-Volume 3 for sorting and searching, this is the book of a revised ed
<邵宇峰> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16165888 | 下载：0

[matlab例程] MATLABzhinenkongzhi

说明：
<zenghui> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16175104 | 下载：0

[压缩解压] DemoSetup

说明：例子一个文件的例子，很好用的，下载对你有帮助的。-Example of a file case, well used to download for your help.
<feng> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16143360 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] neural_network_design

说明：神经网络设计国外经典版本，这个是它的中文版-neural network guide，here is a classic version translated to chinese
<nannan> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16147456 | 下载：0

[matlab例程] Radarsignalprocessing

说明：雷达信号处理，马晓岩写的，是雷达信号处理的入门必备书籍-Radar signal processing, Xiao-Yan wrote, is an essential introduction to radar signal processing books
<流浪的月亮> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16150528 | 下载：0

[matlab例程] 0849308380

说明：avr codes to control motors
<tomas> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16162816 | 下载：0

[压缩解压] decode-C

说明：自己写的关于LZW算法的解压缩程序，配套前面的压缩程序可以实现无损压缩！~-Write your own solution on the LZW compression algorithm programs, supporting the previous lossless compression program can be! ~
<黄健> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16161792 | 下载：0

[matlab例程] 20110512sim.est12_BER_pl_LS_cut

说明：matlab的基于OFDM的LTE信道估计-matlab OFDM-based LTE channel estimation
<刘永辉> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16156672 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mnist.pkl

说明：mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize
<姚贤明> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16168960 | 下载：0

[数学计算/工程计算] 计算方法（C语言版）

说明：c数值计算方法。线性方程组求解。非线性方程组求解。微分方程数值计算。(c program. linear eqations solving. nonlinear eqations solving. differential eqations eqations.)
<wpz888 > 在 2024-10-02 上传 | 大小：16145408 | 下载：0

[数据结构常用算法] DS上机相关

说明：一些关于数据结构上机的东西，希望大家会喜欢(Some things about the data structure on the machine, I hope you will like it)
<千尘 > 在 2024-10-02 上传 | 大小：16145408 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MLInActionCode-master

说明：机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning
<xiaochi034> 在 2024-10-02 上传 | 大小：16164864 | 下载：0