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[数据结构常用算法] erchashu
说明:这是一个实现二叉树的三种遍历方式。有一个是将三种遍历方式运用到一起。-This is a realization of the three binary tree traversal. One is to use the three traversal together.<xiaoyandong> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AprioriMain
说明: 此算法实现了基本的Apriori算法,效率很低. 过程是:先通过对数据集进行扫描,得到候选1-项集C1,根据用户输入的最小支持度筛选出频繁1-项集L1,将筛选中 不满足条件的结果放入一个先验项集,然后对L1进行组合,并根据Apriori算法的先验原理,用每个组合的结果和先 验项集中的所有元素进行比较,如果组合结果的子集中包含先验集中的任何一个元组就将其排除,将没有被排除 的组合结果放入C2.如此循环反复,直到C<李林霄> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] ShortestPriceByPrim
说明:用Prim算法求得城市之间高速公路的造价最小-shortest price ,ues Prim Algorithm<three> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[数据结构常用算法] dynamicopt
说明:本工程是通过运用动态规划方法寻找最优值与最优轨迹。-this program is used for searching the best value and an orbit by dynamic<bcny> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] Simulated_annealing_TSP
说明:matlab 模拟退火求解实现31城市TSP问题-matlab simulated annealing to achieve 31 city TSP problem solving<jhon conner> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KMEANS
说明:k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中<毛兴江> 在 2025-04-24 上传 | 大小:3kb | 下载:0