[matlab例程] BP-neural-network-prediction-method

说明：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(h
<陈发东> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Variable-step-size-LMS-algorithm

说明：变步长LMS自适应滤波算法的MATLAB程序，很好用，我已经试过了-Variable step size LMS algorithm MATLAB procedures, very good, I' ve tried
<张冰龙> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Euler-Bernoulli-Beam

说明：用有限元法求解Euler-Bernoulli梁-Using the finite element method to solve the Euler-Bernoulli beam
<付中涛> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Kjunzhi

说明：数据挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。-In data mining, k- Means algorithm is a kind of cluster analysis algorithm, the main is to calculate the data aggregation algorithm, mainly th
<张聪> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Sim1_Sample1

说明：For identifying -For identifying XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
<alone> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] equlizer

说明：均衡判决算法的matlab仿真,均衡判决器，有注释-Balanced decision algorithm matlab simulation.Equalizer decider data, matlab code annotated
<李科> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[STL] STL

说明：STL的Vector、List、deque、set、map、queue、stack等的使用，包含了基本的用法-The STL Vector, List, deque, set, map, queue, stack, etc. are used, contains the basic usage
<yaoml> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] fast_HOG3D

说明：This a Matlab version HOG3D file, which computes HOG3D features. Parameters can be adjusted with this file-This is a Matlab version HOG3D file, which computes HOG3D features. Parameters can be adjusted with this file
<sheffield> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：1

[压缩解压] About-postman-delivery-problem

说明：国际大学生编程设计大赛题目，关于邮递员投递的问题-About postman delivery problem
<靓仔> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] FFTrans

说明：Fast Fourie transforms
<Rick Zacharias> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Nonlinear-system-modeling

说明：本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right
<吴军> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[压缩解压] huffff

说明：基于赫夫曼的编码和解码,适合于数据结构初学者~-Huffman encoding and decoding based on
<棉花> 在 2025-04-24 上传 | 大小：4kb | 下载：0