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[matlab例程basicprogram2

说明:MATLAB Basic codes for finding mahanobis distance,gaussian,multivirate
<Gayathri> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[数学计算/工程计算approximation

说明:Calculate the least squares approximation method.
<Seg> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[数学计算/工程计算mutual_information

说明:信息熵的matlab源代码,用于时间序列的分析-Entropy matlab source code, for time series analysis
<> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程Particle-swarm-optimization

说明:粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,描述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理。-Particle swarm optimization (pso) algorithm is a kind of new imitate birds swarm behavior of intelligent optimization algorithm, describes the basic principle of particle
<熊晓玲> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程calcux0y0

说明:控制网平差 初值计算 基于matlab的控制网平差程序设计初值计算源代码-Initial control network adjustment calculation
<mat> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程TowersOfHanoi

说明:matlab source code tower of hanoi!! good luck!
<snowball> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程K_MEANS_v2.1

说明:K MEANS VERSİ ON NEW CLASFİ CATİ ON
<ss> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程MAP_decoding

说明:turbo码的MAP解码 SISO_MAP_decoding-Single input single output MAP decoding
<yuanyuan> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程PSO-Fuzzy-Modeler-Mamdani-for-charger

说明:PSO Fuzzy Modeler (Mamdani) for charger
<Samuel> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法k-means

说明:K-means算法,linux下C++实现,VC下稍微修改也可运行,数据简单,只实现核心算法-K-means algorithm, under linux C++ achieve, VC can be slightly modified to run, the data is simple, only to realize the core algorithm
<lihaoliang> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程61046606ABCNNTrain

说明:Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. R
<eaclicker> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程61046606ABCNNTrain

说明:Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. R
<eaclicker3> 在 2025-01-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0
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