[matlab例程] MeanShift

说明：
<srikhan> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.49mb | 下载：0

[matlab例程] GraphCut

说明：Graph cut segmentationis is segment an image into two classes based on color.
<srikhan> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.49mb | 下载：0

[matlab例程] threshold-denoising

说明：包含小波变换，curvelet变换的自适应阈值去噪，微分方程去噪等，近几年的关于去噪方面的文献，中英文都有，供大家参考-Include wavelet transform, curvelet transform adaptive threshold denoising, denoising differential equations, in recent years the literature on denoising, both
<zale> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.47mb | 下载：0

[matlab例程] 23-algorithm-of-Modeling

说明：数学建模中经常用到的23个经典算法，包括文档说明和相关代码。-23 classical algorithm often used in mathematical modeling, including the documentation and code.
<> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.41mb | 下载：0

[matlab例程] 4.DWT

说明：watermarking using dwt
<habooshty> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.45mb | 下载：0

[压缩解压] aaa

说明：这是关于高速AD转换的资料，为了下载东西可真不容易啊.-This is about high-speed AD conversion data, in order to download things can really not easy ah.
<牟德顺> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.46mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] train_lowsae

说明：以图像块作为输入信息训练自编码器的matlab程序-An matlab program for training an encoder an image block as input information
<张琳琳> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.5mb | 下载：0

[matlab例程] 精通Matlab最优化计算

说明：《精通Matlab最优化计算》的随书代码(Proficient in Matlab optimization)
<Xs_55555 > 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.49mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 深度学习 21天实战Caffe

说明：深度学习caffe框架学习，适合新手入门 下载后如果解压不成功，将后缀改为.7z再次解压即可(Deep learning caffe fr a mework learning, suitable for beginners)
<and1_1 > 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.43mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 花书

说明：深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。(Deep learning is a branch of machine learning. It enables computers to learn
<天堂陆道> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.5mb | 下载：0

[matlab例程] 模态分析

说明：简支梁的模态分析包括时域频域 功率谱 h1h2(Modal analysis of simply supported beam)
<莫作嫁衣> 在 2025-01-11 上传 | 大小：26.43mb | 下载：0

[matlab例程] Microgrid-Simscape-master

说明：Microgrid-Simscape-master
<here.senthil> 在 2024-08-24 上传 | 大小：26.43mb | 下载：0