资源列表
[数学计算/工程计算] MATLABpowersystem
说明:本书详细介绍了电力系统分析与设计中,matlab的各种用途,很实用。-The book detailed the power system analysis and design, matlab uses, it is practical.<zoe> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.37mb | 下载:0
[数学计算/工程计算] The_finite_difference_time_domain_method_for_elect
说明:一本非常好的fdtd编程资料,国内较难找到的。-A useful book for fdtd,you cann t get it with ease.<李昊> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.36mb | 下载:0
[数据结构常用算法] SmileKruskal
说明:数据结构:数据结构课程设计可视化地实现KRUSKAL算法求最短路径-Data Structure: Data Structures course design visualization to achieve KRUSKAL seek the shortest path algorithm<王守涛> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.36mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Tutorial_Slides_by_Andrew_Moore
说明:卡内基梅隆大学计算机系Andrew Moore教授有关人工智能算法的讲义和演讲稿,主要是模式识别方面的内容。-Andrew Moore Carnegie Mellon University computer science professor lecture about artificial intelligence algorithms and speeches, mainly pattern recognition aspects.<方博> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.38mb | 下载:0
[数据结构常用算法] AlgorithmsAndHomework
说明:该文件中包含了大部分经典算法的C++源程序,同时也包含了相应的题目以及详细的分析解答。可以帮助你深刻体会这些算法的实现过程。-This file contains most of the classical algorithm of C++ source code, but also contains the corresponding answer questions, and detailed analysis. Can help<范兴容> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.38mb | 下载:0
[matlab例程] Modern-optimization-methods
说明:现代优化计算方法算法实例,包括粒子群优化算法和人群搜索算法。-Modern optimization algorithm as an example, including search algorithm particle swarm optimization algorithm and the crowds.<叶小舟> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.38mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Face Recognition_xl
说明:人脸识别的MATLAB算法,对于学习人脸识别和深度学习很有帮助(MATLAB algorithm for face recognition, learning face recognition and depth of learning is very helpful)<何小培 > 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.37mb | 下载:0
[matlab例程] ML
说明:系统介绍MATLAB机器学习相关工具箱及算法的书籍(MATLAB machine learning toolbox and algorithm books are introduced systematically. @BOOK{barberBRML2012, author = {Barber, D.}, title= {{Bayesian Reasoning and Machine Learning}}, publishe<smilingcost> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.37mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Python机器学习基础教程(完整电子版)
说明:本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learnin<bridgeplq> 在 2025-01-12 上传 | 大小:13.38mb | 下载:0