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[matlab例程888bg

说明:BP算法-BP算法.............................................
<王捐> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法intelligent_signal_processing_and_intelligent_cont

说明:《智能信息处理和智能控制》是清华大学自动化系编写的论述智能技术中人工神经网络和智能系统的书。-" Intelligent Information Processing and Intelligent Control" is the Department of Automation, Tsinghua University, discussed the preparation of smart technology in
<李曦> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.97mb | 下载:0

[matlab例程contouractive

说明:document sur contour active pour la détection de plaque
<salem> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[matlab例程matlab3

说明:matalb应用在工程数学应用和他的一些符号数学工具箱-matalb used in engineering mathematics application and some of his Symbolic Math Toolbox
<盛蕊> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[数学计算/工程计算LBM_3d_Code

说明:lattice boltzmann 的3d程序,附带详细的程序说明-a lattice boltzmann program
<吴锋> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.97mb | 下载:2

[matlab例程matlab6.5ebookacodes

说明:Matlab6.5教程的电子书以及相关源码-Matlab6.5 tutorial e-book and Related Items
<陈清贵> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[matlab例程MATLAB_Program

说明:图像处理的偏微分方程方法程序,有图像的分割,增强等程序,里面的有程序运行,所需要的图片,视频非常好用!-Method of partial differential equations of image processing procedures, image segmentation, enhancement program, which are run, the required pictures, video is very ea
<空悟> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[数值算法/人工智能ACM

说明:基于网格计算的ACM任务调度系统的设计与实现-ACM task scheduling based on grid computing system design and implementation
<cy> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.97mb | 下载:0

[matlab例程SAR

说明:自己编写的关于合成孔径雷达的仿真代码,非常基础-I have written about synthetic aperture radar simulation code, very basic
<袁月> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[matlab例程TP-transmission

说明:TP transmission processing signal
<yassine> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Experiments

说明:Br方法做的多标签在线分类算法程序,matlab实现 -mutli-label online classification algorithm Using br approach,implemented by matlab
<张敏> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.98mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Deep Learning with Python

说明:本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Fran?ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(
<mouth> 在 2025-01-12 上传 | 大小:6.97mb | 下载:0
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