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[matlab例程prbs

说明:PBRS 信号 用于Identification of dynamic systems -PBRS 信号
<xh> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数学计算/工程计算Text3

说明:带电粒子在匀强磁场中的运动的研究及数值分析的研究-Charged Particle in Uniform Magnetic Field in a research and numerical analysis of
<朱亚里> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程bpsk

说明:BPSK在AWGN信道下,不同的采样率下不同的EB/NO的误码率仿真-failed to translate
<小鹏> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程mfsk

说明:MFSK不同进制下,在不同采样率不同EB/NO时的误码率分析-MFSK under different band, different at different sampling rates EB/NO when the error rate analysis
<小鹏> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法py060302

说明:一种神经网络的matlab实现方法,比较详实,希望对您有用-Neural network
<xiaoai> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数学计算/工程计算number-to-string

说明:converting indonesian numerical to words, for receipt purpose
<rads99> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程dsp-_010

说明:digital signal processing butterfly
<ibrahim sobhi> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程TV-demo

说明:Total Variation Denoising-TV denoising (scalar fidelity term) [ROF92] Reduces the total-variation of the image. Filters out noise while preserving edges. Textures and fine-scale details are also removed. In this demo t
<唐君> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程armaguji

说明:实现一个ARMA模型的功率谱估计,实例中承载的是窄带信号,也可以改成宽带信号的-ARMA model to achieve a power spectrum estimation, the instance is hosted in narrow-band signals into a broadband signal can also be
<沈思杰> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Yule-Walker

说明:本程序采用宽带AR模型的Yule-Walker法的功率谱进行谱估计的-The program uses broadband AR model method Yule-Walker power spectrum estimation spectrum
<沈思杰> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Welch

说明:本方法采用的是宽带ARMA过程的谱估计用Welch法实现的,进行功率谱的仿真-This method uses a broadband ARMA spectral estimation process implemented by Welch method, the power spectrum of the simulation
<沈思杰> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Bartlett

说明:本方案采用了Bartlett法的ARMA过程的谱估计,可以对以上模型分析-The program uses the Bartlett method of ARMA spectral estimation process, the above model can be
<沈思杰> 在 2025-04-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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