[人工智能/神经网络/遗传算法] javab-p

说明：用java实现的bp神经网络预测 用java语言编写的bp神经网络模型-java bp
<宋国峰> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] test1

说明：已知平方根迭代公式Xn+1=(Xn+a/Xn)/2，设X=a/2。编写程序输入a值计算其平方根。迭代的结束条件是x n+1-xn<10-5-The square root known iteration formulas Xn+ 1 = (Xn+ a/Xn)/2, set X = a/2. Write a program input a value are calculated the square root. The end o
<浅浅> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] fuzzy-nnsfam

说明：sfam系统模糊神经网络实现，功能全，性能稳定-fuzzy-nn application in sfam
<李丹丹> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：1

[matlab例程] emd

说明：关于经验模式分解的相关程序，包括边界的镜像延拓等算法。-About empirical mode decomposition of the relevant procedure, including the mirror the continuation and boundary algorithm.
<mike> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[matlab例程] cam

说明：MATLAB 编写的调用摄像头的界面，是学习界面的一个不错的例子-MATLAB call of the camera interface, is the study of the interface, a good example
<孟凡龙> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 68588850matlabGAtoolbox

说明：遗传优化算法分析，可用于求解一般的优化问题-The genetic optimization algorithm can be used to solve optimization problems
<2004120163> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] colorMomentRGB

说明：颜色矩的计算,color Moment，并附有实验图像-color Moment，RGB
<黑白童话> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[matlab例程] controllable_PWM_Rectifier

说明：pwm整流器的建模仿真以及可以实现双闭环控制，并已经验证可以成功-controllable PWM Rectifier pwm rectifier modeling and simulation can achieve double-loop control, and validation can
<陶干农> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MACD-STOCH-Martingale

说明：macd 和stoch ，maced决定大的方向 ，stoch做震荡依据 ，逆势加码的 ，震荡行情爆赚-macd 和stoch ，maced决定大的方向 ，stoch做震荡依据 ，逆势加码的 ，震荡行情爆赚
<unix> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[matlab例程] matlab

说明：这是一本matlab的入门教程，感觉还不错，大家可以学习一下-This is a Matlab Tutorial, I feel pretty good, we can learn about
<lidong > 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FNNCPPID

说明：实现无刷直流电机的补偿模糊神经网络与PID的复合控制、达到良好的控制效果-Realize the brushless dc motor compensation fuzzy neural network with the PID control, reach a composite control effect
<wuchengsai> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[数据结构常用算法] NSGA-II

说明：相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后
<姜徐东> 在 2025-02-20 上传 | 大小：20kb | 下载：0