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[matlab例程] POGO-FVM_Up
说明:纵向耦合振动(POGO)是一种常见的工程问题,其数学模型有经典水锤模型、四方程模型和八方程模型等。与此同时,有限体积法(FVM)物理意义明确,守恒性好,控制方程组的离散和数值求解简单,可以很好地应用于POGO问题分析中。附件包含了上述三种模型和不同初值、耦合条件下的m文件,以供参考!-POGO is a common engineering problems, the mathematical models consist of the<李文龙> 在 2025-02-19 上传 | 大小:36kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] Hidden-Markov-algorithm
说明:隐马尔可夫算法的实现,其中包括前向算法,后向算法,Viterbi算法,Baum-Welch算法-Hidden Markov algorithm, including backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm to the algorithm,<jjy> 在 2025-02-19 上传 | 大小:2kb | 下载:1
[matlab例程] networkproperties
说明:用于计算复杂网络的各种特性参数,例如最短路径,全局效率,介数,中心度,模块化属性等-Used to calculate the various properties of the complex network parameters, such as the shortest path, global efficiency, betweenness centrality, modular attributes<li> 在 2025-02-19 上传 | 大小:106kb | 下载:1
[matlab例程] MATLABABCv21
说明:人工蜂群算法应用在Sphere函数优化,运行30次,求平均值-ABC<马红娇> 在 2025-02-19 上传 | 大小:25kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] RFF
说明:辨识模型与遗忘因子法所用模型相同,其中, 0 ≤μ≤1为遗忘因子, 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致,但递推算法可以实现在线实时辨识,而且可以减少计算量和存储量。-Identification model and forgetting factor method used the same model, among them, 0 or less or less 1 μ for forgetting<张鹏> 在 2025-02-19 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] RGLS
说明:该算法用于自回归输入模型,是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理,后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识,进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时,这种数据白色化处理的可靠性就会下降,辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多,否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model,<张鹏> 在 2025-02-19 上传 | 大小:1kb | 下载:1