资源列表

[matlab例程Three-phase-induction-motor

说明:three_motor by simulink.
<Dora> 在 2024-11-14 上传 | 大小:8kb | 下载:1

[matlab例程Adaptive-Control(Shudiqian)

说明:舒迪前非常经典好用的自适应控制书,内容易懂-adaptive control by Diqian Shu
<aragon> 在 2024-11-14 上传 | 大小:19.38mb | 下载:1

[数学计算/工程计算runge-kutta

说明:变步长四阶Runge-Kutta法解常微分方程组-Variable step size fourth order Runge-Kutta method for solving ordinary differential equations
<syt> 在 2024-11-14 上传 | 大小:1kb | 下载:1

[matlab例程LMFexample

说明:Levenberg-Marquardt法(简称LM法)最优化matlab源码-Matlab source code of Levenberg-Marquardt method (referred to as the LM method) used to optimization.
<syt> 在 2024-11-14 上传 | 大小:5kb | 下载:1

[数学计算/工程计算shudianta

说明:这是我一个学电力的同学发给我让我修改的有关输电塔的ANSYS命令流文件,希望对你们有帮助!-This is a power students sent to me to let me modify the transmission tower ANSYS command stream file you want to help!
<李思源> 在 2024-11-14 上传 | 大小:4kb | 下载:1

[matlab例程shijianyulieduobuyuce

说明:时间序列的多步预测程序,希望对大家能都有所帮助-Time series of multi-step forecasting process
<zhenghao> 在 2024-11-14 上传 | 大小:1kb | 下载:1

[matlab例程New-Chen

说明:新Chen时滞混沌系统的仿真,初学者可以参考-New Chen delay chaos system simulation, beginners can reference
<曹静> 在 2024-11-14 上传 | 大小:3kb | 下载:1

[人工智能/神经网络/遗传算法galm

说明:遗传与LM算法结合优化BP神经网络,版本比较老的matlab,不过有参考价值-GALM of BP
<刘迪> 在 2024-11-14 上传 | 大小:1kb | 下载:1

[数学计算/工程计算BISHOP-GEOengineering

说明:岩土工程计算中,条分法以及BISHOP法计算边坡稳定。DIY-Geotechnical engineering calculations, slice method and BISHOP method for calculating slope stability.
<colin> 在 2024-11-14 上传 | 大小:127kb | 下载:1

[人工智能/神经网络/遗传算法multiagent_q_learning

说明:多用户环境中,增强学习算法仿真实验,特别是多用户Q学习算法的应用-In multi-agent scenarios, this package provides a very good simulation tool for multi-agent Q-learning algorithm.
<Chen X.> 在 2024-11-14 上传 | 大小:17kb | 下载:1

[数据结构常用算法AVL

说明:数据结构 二叉树的一种—— AVL树源代码-AVL tree data structure
<asdf> 在 2024-11-14 上传 | 大小:8kb | 下载:1

[matlab例程Signal-to-noise-ratio

说明:信噪比,计算公式是信号能量比上噪声能量,有助于分析信号成分的-Signal-to-noise ratio, and the calculation is signal energy on energy than noise, help analysis of signal components
<赖德川> 在 2024-11-14 上传 | 大小:19kb | 下载:1

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