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[数值算法/人工智能] cure(Clustering)
说明:CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的方法,来提高其效率,使得其可以高效的处理大量数据。<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:21.4kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] DBScan(Clustering)
说明:经典的基于密度的聚类算法,DBSCAN。适合处理球状数据,对大规模数据支持不好<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:6.72kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] Isodata(Clustering)
说明:经典的划分聚类算法,isodata。可以不需要提供K值,进行聚类<肖宪> 在 2008-10-13 上传 | 大小:6.85kb | 下载:1
[数值算法/人工智能] firadefend
说明:FIRA机器人足球比赛5V5仿真组的一般的防守策略,该代码(去掉了一些队伍组员私有的算法)取得过全国二等奖<wujian> 在 2008-10-13 上传 | 大小:110.5kb | 下载:1
[matlab例程] 使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心
说明:subclutering initializing fcm: 开发语言:matlab 功能:使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心,可以快速找到合适的初始聚类中心<gaochunhui> 在 2012-04-16 上传 | 大小:2.07kb | 下载:1