[人工智能/神经网络/遗传算法] 9.14DQN-QL

说明：深度强化学习一个简单的事例，用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)
<jinggggg> 在 2020-09-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 极限反转

说明：能准确判断在最高点出现之后，在高点及时做空，最低点出现以后在低点及时做多。 大小资金都可操作，反转月收益翻倍不是问题。(Be able to accurately judge that after the highest point appears, short at the high point and long at the low point after the lowest point appears. Both large a
<一直奔跑> 在 2025-04-04 上传 | 大小：40kb | 下载：0

[matlab例程] photonic-bandgap-comsol-matlab-master

说明：Computing the Bandgap of a 2D Photonic Crystal by COMSOL-MATLAB scr ipting
<fifou05> 在 2025-04-04 上传 | 大小：144kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GRU.py

说明：时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
<瑾瑾瑾> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] mopso-master

说明：解决多目标优化的问题，使用mopso解决
<893769250@qq.com> 在 2020-09-16 上传 | 大小：44.96kb | 下载：0

[matlab例程] PSOGSA

说明：hybrid optimization algorithm for the various optimization algorithm
<jiten8878> 在 2025-04-04 上传 | 大小：153kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab动物识别系统

说明：matlab环境下运行算法，进行提取特征，机器学习并进行识别，开发了动物识别系统，该系统简单实用。(Identify animals by their characteristics)
<陈凯24> 在 2025-04-04 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] shanchen

说明：LBM方法解决多相流的shan-chen模型，二维，适用于初学者(LBM method is used to solve the Shan Chen model of multiphase flow, two-dimensional, suitable for beginners)
<vortex12> 在 2025-04-04 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[物理计算] Vaone_video

说明：使用声学软件Vaone，此资料提供3个VAone学习视频，可以借鉴。(Using acoustic software vaone, this material provides three vaone learning videos, which can be used for reference.)
<Feng_Ying> 在 2025-04-04 上传 | 大小：46.63mb | 下载：0

[matlab例程] LMS

说明：利用LMS算法更新滤波器参数，实现自适应信号处理(LMS algorithm is used to update filter parameters to realize adaptive signal processing)
<黑魔法防御> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1mb | 下载：0

[matlab例程] 微网优化设计

说明：微电网调度优化设计问题Optimal design of microgrid dispatching(Optimal design of microgrid dispatching)
<lyh1234> 在 2025-04-04 上传 | 大小：1.15mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM分类

说明：基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system b
<pakchoi007> 在 2025-04-04 上传 | 大小：87kb | 下载：0