[matlab例程] sapf1

说明：三相并联型APF，利用ip iq谐波电流检测方法对非线性负载的谐波电流进行补偿(Three-phase shunt APF compensates harmonic current of nonlinear load by IP IQ harmonic current detection method)
<sjjfd> 在 2025-04-28 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[matlab例程] IO_VMD

说明：仿照EMD的分解层数确定方法，用以优化VMD的分解层数K(The method of determining the number of decomposition layers according to EMD is used to optimize the decomposition level of VMD K)
<eternityc成成> 在 2025-04-28 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] kmean

说明：确定K均值最佳聚类数，把数据导入后运行即可(Determining the best clustering number of K mean)
<王的男人//> 在 2025-04-28 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] abs制动及过程仿真分析

说明：利用MATLAB软件进行了ABS控制器设计，并对制动过程进行了分析。(The ABS controller is designed by using MATLAB software, and the braking process is analyzed.)
<小刘啊> 在 2025-04-28 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Bayesian

说明：基于贝叶斯的协同过滤算法，电影评分推荐，数据库ml-100k(Collaborative filtering algorithm)
<dtydx> 在 2025-04-28 上传 | 大小：4.7mb | 下载：0

[matlab例程] DeepCCA-master

说明：深度典型相关分析的python实现，DCCA是Galen Andrew于2013年发表于ICML上的一篇文章，提出了将深度网络与CCA结合的新方法。(Deep canonical correlation analysis)
<Reg正则> 在 2025-04-28 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] VMD

说明：变分模态分解的源程序 ，主要用于信号处理(Source program for variational mode decomposition, mainly used for signal processing)
<草地> 在 2025-04-28 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] Desktop

说明：mtalab的NEWMARK方法程序，可用于轴承转子系统的动力学特性分析(The NEWMARK method of Mtalab can be used to analyze the dynamic characteristics of bearing rotor system.)
<霄格> 在 2025-04-28 上传 | 大小：29kb | 下载：0

[matlab例程] sphere_scattering

说明：Solutions to the plane wave scattered by a dielectric sphere and a multi-layer sphere.
<homa124> 在 2025-04-28 上传 | 大小：29kb | 下载：0

[数据挖掘] R Quant

说明：《量化投资与R语言》本书资料，适合量化投资数据挖掘初学者(Information in this book<Quantitative investment and R language>)
<dirtP> 在 2025-04-28 上传 | 大小：1.08mb | 下载：0

[数学计算/工程计算] v-resonance.c

说明：fluent udf，速度入口，以正弦波形式随时间改变，可自行修改幅值和周期(Fluent udf, speed entry, changes in sine wave form over time, self-modifying amplitude and period)
<sxjzlzc> 在 2025-04-28 上传 | 大小：1.73mb | 下载：0

[matlab例程] classification

说明：实现PCA分类.1、进行PCA的交叉检验。2、对数据进行PCA降维。3、进行分类，交叉检验。4、构造训练和测试的数据(PCA classification,Cross validation of PCA,PCA dimensionality reduction for data.)
<wangdax> 在 2025-04-28 上传 | 大小：1kb | 下载：0