[matlab例程] M-QAM_rayleigh

说明：在莱斯信道下调制方式为M-QAM的基本通信系统误码率计算公式和仿真-At Rice channel M-QAM modulation scheme is the basic communication system BER formulas and simulation
<shikang> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] qpskAWGNaRayleigh

说明：在高斯白噪声信道和莱斯信道下调制方式为qpsk的基本通信系统的误码率仿真 -In the Gaussian white noise channel and Rice channel qpsk modulation method is the basic communication system BER simulation
<shikang> 在 2024-10-10 上传 | 大小：5120 | 下载：0

[matlab例程] Practica2

说明：Example code for ANN and use of PCA
<Gasheta> 在 2024-10-10 上传 | 大小：8192 | 下载：0

[matlab例程] PID

说明：wood_berry蒸馏塔的PID控制，使用matlab编程实现。-wood_berry distillation column PID control, the use of matlab programming.
<sherry> 在 2024-10-10 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[matlab例程] matlab-for-PSO

说明：可用于模型的参数优化，以及目标函数寻优的问题-Can be used to optimize the parameters of the model, and the objective function optimization problems
<reed> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] matlab-for-maximum-entropy

说明：用于利用最大熵法求解数据资料服从的分布类型。并应用最小二乘法求解模型以得到最优解-Using the maximum entropy method for solving the data distribution type of obedience. And apply the least squares method to obtain the optimal solution to solve the model
<reed> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab-for-neural-network

说明：BPnet.m、GRNNnet、RBFnet分别为BP神经网络、GRNN神经网络、RBF神经网络用于预报模型的代码，其中给出预报的精度指标：合格率、确定性系数、均方根误差-BPnet.m, GRNNnet, RBFnet were BP neural network, GRNN neural network, RBF neural network for forecasting model code, which gives the p
<reed> 在 2024-10-10 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[matlab例程] P3-1

说明：灰色预测例题-Grey. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
<夏影> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] P3-2

说明：灰色预测例题2.-Grey Example 2。
<夏影> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] P5-1

说明：粒子群算法1.-PSO 1. . . . . . . . . . . . . .
<夏影> 在 2024-10-10 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] P5-2

说明：粒子群算法2.-PSO 2. . . . . . . . . . . . . . . . .
<夏影> 在 2024-10-10 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[matlab例程] image-forgery-with-siftand-ransac

说明：the folder gives information about the image forgery detection. detection is made by examining the sift and ransac features of the image. color processing is done as a preprocessing step.
<padmapriya> 在 2024-10-10 上传 | 大小：11340800 | 下载：0