[matlab例程] 57107

说明：Age calculator based on to calculate last birthday with GUI mode.IT is very efficient
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[数学计算/工程计算] binarySearch

说明：This scr ipt is for make a binary search using python.
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[matlab例程] wsn_network

说明：A 150 nodes WSN network that has two kinds of nodes normal and advances ones depending on the Energy level s of each of them.
<Firas Al-Doghma> 在 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[STL] scl

说明：西门子s7-step中scl环境下的几个程序实例，分享给大家相互学习。-Several examples of Siemens s7-step program in scl environment to share for everyone to learn each other.
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[matlab例程] semi-supervised-algorithm-matlab

说明：半监督分类算法，其中有一些例子可供大家使用-semi-supervised algorithm，there are examples you can try。
<无敌> 在 上传 | 大小：1.62mb | 下载：0

[压缩解压] English-capital

说明：粗略计算一句话中出现的英文字母个数-Calculation alphabet
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[压缩解压] encoder

说明：264编码过程中的宏块的编码和条带的编码，以及最后的率失真代价的计算-264 encoding process of encoding and coded slice macroblock, and the final calculation of the rate-distortion cost. . .
<asas> 在 上传 | 大小：58kb | 下载：0

[压缩解压] hyip1

说明：投资类站点源码，实现资金的管理和自动分成，供大家学习哦-Investment-type source site for everyone to learn oh
<oushou> 在 上传 | 大小：166kb | 下载：0

[matlab例程] sjtknhtp

说明：基于负熵最大的独立分量分析，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法。 - Based on negative entropy largest independent component analysis, For lack of EMD, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea
<yie> 在 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[matlab例程] snjckija

说明：到达过程是的泊松过程，最大信噪比的独立分量分析算法，研究生时的现代信号处理的作业，Relief计算分类权重，微分方程组数值解方法，基于负熵最大的独立分量分析。 - Arrival process is a Poisson process, SNR largest independent component analysis algorithm, Modern signal processing jobs when the graduate, Relief computing classifi
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[matlab例程] spwjqwup

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，可实现对二维数据的聚类，多姿态，多角度，有不同光照,构成不同频率的调制信号，进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，包括随机梯度算法，相对梯度算法，针对EMD方法的不足。 - Use serial programming examples matlab GUI implementation, Can realize the two-dimensional data clustering, Much posture, multi-angle,
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[matlab例程] limit

说明：一个matlab求极限的例子，包括断点的判断等等，适合初学者学习-Matlab find a limit of examples, including breakpoints judgment, etc., suitable for beginners to learn
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