[压缩解压] Data_Compress_System

说明：各种数据压缩和解压的源码，用mfc实现。包括熵编码，预测编码，变换编码，字典编码- 是作为论文参考，和学习解压缩解压的完美代码。-The source of a variety of data compression and decompression, with mfc achieved. Entropy coding, predictive coding, transform coding, dictionary coding- a
<liz> 在 2025-02-19 上传 | 大小：15.82mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] canonical-correlation-analysis

说明：这是机器学习的一个典型的算法-典型相关性分析-This is a typical machine learning algorithms- canonical correlation analysis
<ffhh> 在 2025-02-19 上传 | 大小：643kb | 下载：0

[matlab例程] sinemodel-latest.tar

说明：Sinewave and Sinusoid+Noise Analysis/Synthesis
<mink> 在 2025-02-19 上传 | 大小：464kb | 下载：0

[matlab例程] pso

说明：matlab pso算法标准源代码，适用于初学群体-matlab psoAlgorithm source code
<王美> 在 2025-02-19 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] pso1

说明：matlab pso算法标准源代码，适用于初学群体-matlab pso Standard algorithm source code
<王美> 在 2025-02-19 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] pso2

说明：matlab pso算法标准源代码，适用于初学群体-matlab pso Standard algorithm source code
<王美> 在 2025-02-19 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] fft

说明：快速傅里叶变换源码。包括一维和二维快速傅里叶变换和反变换，以及复数运算。-FFT source code
<yan fei> 在 2025-02-19 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] luster-analyse

说明：聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， 聚类分析， -Cluster analysis
<刘颖> 在 2025-02-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] RRANSAC

说明：随机ransac算法，可用于图像处理，适用于新手学习-Random Ransac Algorithm
<xieke> 在 2025-02-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[压缩解压] lzw

说明：LZW（Lempel Ziv Welch）压缩编码是一种先进的数据压缩技术，属于无损压缩编码，该编码主要用于图像数据的压缩。对于简单图像和平滑且噪声小的信号源具有较高的压缩比，并且有较高的压缩和解压缩速度。-lzw compression
<宁有名> 在 2025-02-19 上传 | 大小：737kb | 下载：0

[matlab例程] PSO

说明：粒子群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 -Particle swarm optimization algorithm (PSO) is a population based stochastic optimi
<ycg> 在 2025-02-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fenshujie

说明：chen混沌系统的分数阶的吸引子仿真，很容易实现的，希望可以帮助你。一起学习混沌吧。-chen' s chaotic system of Fractional attractor simulation, it is easy to achieve, I hope you can help. With learning chaos.
<王树周> 在 2025-02-19 上传 | 大小：95kb | 下载：0