[matlab例程] BCFCM_version_1

说明：THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT OLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURP
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[matlab例程] nntest6

说明：function nntest6(action,flag) NNTEST6 View and Control Neural network. See also SIMUFF. Koos j. den Oudsten, 1-20-99 koos@phil.uu.nl Copyright (c) 1998-99 by KoosSoft vof $Revision: 0.4 $ $
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[matlab例程] gigbnlg_si

说明：Implements "Computationally Convenient Distributional Assumptions for Common Value Auctions" by Michael B. Gordy, Federal Reserve Board FEDS 1997-5, January 1997. -Implements "Computationally Convenient Distrib
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[matlab例程] MMV_2008

说明：by Lilia Maliar & Fernando Valli & Seguei Maliar
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[matlab例程] Chapter89

说明：Excel files and MATLAB programs for Chapters 8 and 9 of "Economic Growth: Theory and Numerical Solution Methods" published by Springer Verlag.
<katore vishal> 在 2025-01-16 上传 | 大小：316kb | 下载：0

[matlab例程] Chapter67

说明：Excel files and MATLAB programs for endogenous growth models
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[matlab例程] makebottle

说明：This function constructs a bottleneck (or toassociative) neural network.-This function constructs a bottleneck (or toassociative) neural network.
<hacen> 在 2025-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] ofdm_Systems_Simulation

说明：这是一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计，包括编码，调制，IFFT，上下变频，高斯信道建模，FFT，PAPR抑制，各种同步，解调和解码等模块，并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。 -This is a relatively complete simulation of OFDM communication system design, including coding, modulation, IFFT, and dow
<李刚> 在 2025-01-16 上传 | 大小：40kb | 下载：0

[matlab例程] rnnsimv2

说明：RNNSIM v.2 package contains a number of m-files for training and evaluation of the random neural network. All functions have been thoroughly tested. After downloading the separate files or the zipped file, make s
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[matlab例程] rndmpair

说明： It randomizes the order of vectors within the matrices
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[matlab例程] nprod

说明：Replacement for normprod that correctly treats 0, Inf, -Inf in the weights.
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[matlab例程] plot3d2_gaussian

说明：This program will assist the user to visualize the foot print of type2 fuzzy membership functions in 3 dimensional mode.
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