[matlab例程] energyop

说明：利用matlab实现TEO（Teager Energy Operater）算子。(The TEO operator implementation by matlab.)
<BigFish_1111> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] Steeringautoparkingsimulation

说明：自动泊车算法演示，可以动画演示自动泊车过程，直观看到车轮的运动状态(Steering autoparking simulation)
<fly4ever> 在 2025-01-22 上传 | 大小：126kb | 下载：1

[matlab例程] q-learning

说明：在动态环境中使用Q学习优化算法进行优化，仿真软件为Matlab(Q-learning optimization algorithm is used to optimize in dynamic environment. The simulation software is MATLAB)
<pedubdvnmy> 在 2025-01-22 上传 | 大小：24kb | 下载：1

[matlab例程] fxlms

说明：fxlms基本算法在有源噪声控制中的应用，有MSE曲线图(The application of basic FXLMS algorithm in active noise control has MSE curve.)
<萝卜少女> 在 2025-01-22 上传 | 大小：4kb | 下载：1

[仿真建模] 第五章

说明：机械动力学进行模态分析，频响应分析等动力学的分析(Modal analysis, frequency response analysis and other dynamic analysis of mechanical dynamics.)
<凡凡lc> 在 2025-01-22 上传 | 大小：40kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] Python实现逻辑回归与梯度下降策略

说明：建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)
<白开水。> 在 2025-01-22 上传 | 大小：3kb | 下载：1

[matlab例程] zhuansuADRC

说明：速度环采用自抗扰技术，运用矢量控制对永磁同步电机进行控制(Speed loop using ADRC Technology)
<MNXYKT> 在 2025-01-22 上传 | 大小：20kb | 下载：1

[matlab例程] Eriksson_method

说明：基于FxLMS算法的主动噪声控制系统的次级通道在线建模(On-line modeling of secondary channel of active noise control system based on FxLMS algorithm)
<波板糖> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] 重要-SARSA

说明：强化学习的一种，基于sarsa算法，寻找最优路径，可运行(One kind of reinforcement learning, based on sarsa algorithm, seeks the optimal path, which can run)
<Monster42> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[数学计算/工程计算] copula

说明：二元copula函数代码相依关系，可以直接利用代码做两个市场的相依关系(Two yuan copula function code dependency relationship, you can directly use the code to do two market dependency relationship.)
<兰兰小师妹> 在 2025-01-22 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[数学计算/工程计算] 共轭梯度法

说明：matlab程序的共轭梯度法，研究生计算方法课程专用(Matlab program conjugate gradient method, Graduate computing method courses dedicated)
<冥想的天空> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1.26mb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] symbol_resnet

说明：RACNN注意力机制，细腻度图片分类。 RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细，尺度间构成循环，即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分：每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中，使用了堆叠的卷积层等，最后接上全连接层于softmax层，输出每一个类别的概率；这个是很好理解的，代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACN
<FuChason> 在 2025-01-22 上传 | 大小：2kb | 下载：1