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[matlab例程] 14自由度汽车模型以及论文
说明:汽车14自由度仿真simulink文件,包括车身6个自由度,悬架4自由度,车轮4自由度。模型跑得通,且和carsim中同种工况下的运行结果相同,精度较高。 除此之外还有模型搭建的对应论文可供参考学习(Vehicle 14 DOF simulation Simulink file, including 6 DOF of body, 4 DOF of suspension and 4 DOF of wheel. The model run<DNSnoJLY> 在 2025-01-06 上传 | 大小:2.9mb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] chatbot
说明:聊天机器人 原理: 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“,框架为Keras(Tensorflow的高层包装),方案为主流的RNN(循环神经网络)的变种LSTM(长短期记忆网络)+seq2seq(序列到序列模型),外加算法Attention Mechanism(注意力机制),分词工具为jieba,UI为Tkinter,基于”青云“语料(10万+闲聊对话)训练。 运行环境:python3.6以上,Tensorflow,pan<白子画灬> 在 2025-01-06 上传 | 大小:55.29mb | 下载:1
[数据挖掘] BIC确定GMM聚类簇数
说明:通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)<MasterW> 在 2025-01-06 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[数学计算/工程计算] solver_mod
说明:相场基础书籍的配套计算代码,对于学习相场法的基础同学来说极其有用(The supporting calculation code of the phase field basic book is extremely useful for the students who are studying the basic method of the phase field method.)<登徒子> 在 2025-01-06 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] 李宏毅—1天搞懂深度学习
说明:本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a<wxm2019> 在 2025-01-06 上传 | 大小:9.76mb | 下载:1
[matlab例程] ATR-Trailer趋势EA
说明:这是一款根据均线开单的趋势EA,加载周期30分钟,货币主要跑镑系的,和美元的(This is a trend EA based on the average, loading cycle of 30 minutes, currencies mainly run in pounds, and the U.S. dollar.)<168魏巍> 在 2025-01-06 上传 | 大小:12kb | 下载:1
[matlab例程] 电动汽车电池充放电simulink仿真模型
说明:Simulink搭建的电动汽车充电机模型,可用于研究电动汽车充电产生的谐波问题(Simulink's electric vehicle charger model can be used to study the harmonic problems caused by electric vehicle charging.)<MOONle> 在 2025-01-06 上传 | 大小:9kb | 下载:1