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[人工智能/神经网络/遗传算法] python_work
说明:用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合,采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)<阿米呀> 在 2024-10-07 上传 | 大小:1024 | 下载:1
[matlab例程] 基线校正
说明:基线校正代码,包括小波基线校正及滤波器基线校正,可用于光谱数据的预处理。(Baseline correction codes, including wavelet baseline correction and filter baseline correction, can be used for preprocessing of spectral data.)<huahuafighting> 在 2024-10-07 上传 | 大小:14336 | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] bnn-master
说明:一个高度优化的轻量深度学习前向框架,使用C/C++语言开发,跨平台,支持读取Caffe模型文件,主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同,我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重,还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward fr a mework, devel<123xy> 在 2024-10-07 上传 | 大小:19260416 | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] squeezeDet-master
说明:一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中,使用卷积层不只是用来提取特征图,同时也是作为输出层去计算边界框(bounding box)和分类概率。我们模型中的检测管道(detection pipeline)只包含一个神经网络的前向通路,因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的,因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度,在 KITTI 基准上达<123xy> 在 2024-10-07 上传 | 大小:2498560 | 下载:1
[matlab例程] model-free adaptive control
说明:北京交通大学侯忠生教授的无模型自适应控制的实际应用和理论研究应用,详细介绍了无模型自适应控制的主要应用领域。附录为无模型自适应控制书中的MATLAB程序代码,运行可以复现书中的仿真图。(Professor Hou Zhongsheng of Beijing Jiaotong University introduced the practical application and theoretical research applicati<平常心1204> 在 2024-10-07 上传 | 大小:1381376 | 下载:1