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[数学计算/工程计算] qankun_v75
说明:sar图像去噪的几种新的方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,迭代自组织数据分析。- Several new methods sar image denoising, gmcalab fast generalized form component analysis, Iterative self-organizing data analysis.<fao> 在 2025-04-25 上传 | 大小:7kb | 下载:0
[matlab例程] qantai_v85
说明:一个师兄的毕设,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- A complete set of brothers, MinkowskiMethod algorithm, The final weight matrix is ??the filter coefficient.<孙正怀> 在 2025-04-25 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Extreme-Learning-Machine
说明:极限学习机,用于预测或分类,具有较好的实际应用效果。-Extreme Learning Machine, used to predict or classify<文文山> 在 2025-04-25 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] qaofeng_v33
说明:相参脉冲串复调制信号,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Complex modulation coherent pulse train signal, A window function design FIR digital band-pass filter, ECG data and includes source code written in MATLAB.<丁帆> 在 2025-04-25 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Biogeography-Optimization-algorithm
说明:生物地理学优化算法,作者Dan Simon,是在遗传算法和粒子群算法的基础上发展来的,适用于解决高维度的,多目标的最优化问题。-Biogeography optimization algorithm, author Dan Simon, is based on genetic algorithm and particle swarm algorithm development to apply to solve high-dimensi<文文山> 在 2025-04-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Artificial-bee-colony-algorithm
说明:人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,具有较快的收敛速度和寻优精度。-Artificial bee colony algorithm is to mimic the behavior of an optimization method proposed by bees, has a faster convergence rate and optimization accuracy.<文文山> 在 2025-04-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Firefly-Algorithm
说明:萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的,每只萤火虫被视为解空间的一个解,萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中,然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动,最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围,也即是找到多个极值点,从而达到种群寻优的目的。-Firefly firefly algorithm derived the simulation of natural phenom<文文山> 在 2025-04-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] qeilai_v11
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Acquisition<hiuqui> 在 2025-04-25 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Differential-Evolution
说明:DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题,其主要工作步骤与其他进化算法基本一致,主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始,利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源,将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体,该操作称为变异。然后,变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合,生成试验个体,这一<文文山> 在 2025-04-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0