[数学计算/工程计算] Five

说明：利用五点差分格式计算近似Dirichlet问题，取步长1，试用Jacobi迭代、Guass-Seidel迭代和SOR迭代求解-The five-point difference scheme to calculate the approximate Dirichlet problem, take a step a trial Jacobi iterative the on Guass-Seidel iteration and SOR i
<刘波> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[数学计算/工程计算] wudianchafen

说明：用显式差分格式计算双曲线方程初边值问题的解，用显式差分格式求数值解-Explicit Difference Schemes for computing the solution of initial boundary value problem in hyperbolic equations, numerical solution Explicit Difference Scheme
<刘波> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] combine---two-binary-trees-

说明：This a small program to create indexs for two binary trees and combine them to a new 003 * index tree and output the new tree,the second tree only has the left child tree then 004 * if the first tree has no lef
<liuyijun> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] nonlinear-least-squares-problems

说明：是matlab代码 有关非线性最小二乘问题的非常有用，希望给大家帮助-matlab code about nonlinear least squares problems it is very useful
<周东> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据结构常用算法] recover-the-binary-tree

说明：利用先序，中序遍历恢复二叉树 ，用兴趣的朋友可以看一下-Advantage of the preorder traversal restore binary tree, and interested friends can look at
<liuyijun> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] liti

说明：部分有关最优控制理论与应用的相关例题程序集-Part of the optimal control theory and application of relevant examples assembly
<wanshunzhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：11264 | 下载：0

[matlab例程] 01

说明：一些有关最优控制理论的控制实例程序集仿真-Optimal control theory control instance assembly
<wanshunzhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[matlab例程] 02

说明：一些有关最优控制理论的控制实例程序集和仿真-Control instance assembly of the optimal control theory and simulation
<wanshunzhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[matlab例程] 03

说明：一些有关最优控制理论的控制实例程序集和仿真-Control instance assembly of the optimal control theory and simulation
<wanshunzhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[matlab例程] 04

说明：一些有关最优控制理论的控制实例程序集和仿真-Control instance assembly of the optimal control theory and simulation
<wanshunzhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：13312 | 下载：0

[matlab例程] Sviterbi

说明： 由于硬判决在判决过程中将接收直接判决为[1 0],而损失了相应的近似信息，导致了接收信息在某种意义上的浪费。软判决将接收电平量化，尽可能保存相应的信息，故可以提高译码性能。-soft descision decoding
<zhou> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] dataGeneration

说明：class for algorithm genetic algorithm section
<hao> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0