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[matlab例程] mean_periodogranm
说明:基于matlab环境下的自相关函数的周期图功率谱密度-Based on the power spectral density of the autocorrelation function of the periodogram in Matlab environment<luzhen> 在 2025-01-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] FibonacciProgression.java
说明:Fibonacci Progression<Rohith> 在 2025-01-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] matlabsave
说明:基于matlab环境下的风电场电力系统仿真,包括DFIG和组合风速模型-DFIG and the combination of wind speed model-based wind farm power system simulation in Matlab environment, including<sq> 在 2025-01-13 上传 | 大小:194kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ANN-BP
说明:对“data2.m”数据,用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器,另一半数据用于测试分类器性能。-The "data2.m" data, which half of the data using the ANN-BP algorithm design classifiers, the other half of the data used to test the classifier performance.<刘攀> 在 2025-01-13 上传 | 大小:258kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM_Nonlinear3
说明:对“data3.m”数据,用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面,另一半数据用于测试分类器性能。采用三套核函数,并且比较不同核函数的结果。-To "data3.m" data, which half of the data using nonlinear SVM classification algorithm design and draw the decision-making surface, the othe<刘攀> 在 2025-01-13 上传 | 大小:252kb | 下载:0
[matlab例程] PPWERMATLAB
说明:电力电子matlab仿真,是电力系统仿真必备软件,内涵大量源代码-Power Electronics Matlab simulation, power system simulation necessary software, the connotation of a large number of source code<sq> 在 2025-01-13 上传 | 大小:5.11mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Clip_Nearest_neighbor_method
说明: 对“data3.m”数据,采用剪辑法、压缩法生成参考集,近似描绘其决策面,并用所有数据测试其分类效果。-The "data3.m" data, using the clip method, compression method to generate a reference set, approximate portrayed its decision-making surface, and all the data to test<刘攀> 在 2025-01-13 上传 | 大小:253kb | 下载:0
[matlab例程] Two-feature-selection-algorithm
说明:对“data4.m”数据,采用两种特征选择算法,选择2个特征。并且进行效果比较-"Data4.m" data, using the two feature selection algorithm, select two characteristics. And the effects comparison<刘攀> 在 2025-01-13 上传 | 大小:197kb | 下载:0
[matlab例程] Karhunen-Loeve
说明: 对“data4.m”数据,采用三种K-L变换,分别提取2个特征。-The "data4.m" data, using the three KL transform, two features were extracted.<刘攀> 在 2025-01-13 上传 | 大小:189kb | 下载:0